Wpis użytkownika bojowonastawionaowca w Ciekawostki

@bojowonastawionaowca Próbowałem się powstrzymać, bo mi za to nie płacą (tak jak urzędnikom EU z moich podatków), ale się złamałem i zadałem pytanie PerplexityAI (bo nie miałem ochoty R odpalać).

Dane w CSV, więc wystarczy skopiować i zaimportować do Calc, Excela, czy co kto tam ma. Tabelki w edytorze #hejto wstawić nie mogę...

Country,Number_of_Drownings_2022,Drownings_per_Capita_per_100k,Drownings_per_km_Shoreline
Austria,50,0.54,0.1
Belgium,75,0.63,1.119
Bulgaria,99,1.54,0.28
Croatia,134,3.46,0.023
Cyprus,27,2.76,0.042
Czech Republic,156,1.43,0.39
Denmark,50,0.83,0.007
Estonia,31,2.26,0.008
Finland,91,1.61,0.073
France,788,1.15,0.162
Germany,459,0.55,0.192
Greece,396,3.8,0.029
Hungary,97,1.02,0.413
Ireland,73,1.34,0.05
Italy,323,0.55,0.043
Latvia,91,4.9,0.183
Lithuania,125,4.32,1.389
Luxembourg,1,0.15,0.02
Malta,6,1.04,0.024
Netherlands,105,0.58,0.233
Poland,514,1.41,1.168
Portugal,117,1.09,0.065
Romania,468,2.46,2.08
Slovakia,116,2.14,0.58
Slovenia,23,1.08,0.489
Spain,562,1.15,0.113
Sweden,86,0.81,0.027

@bojowonastawionaowca To jest przykład zupełnie nieprzydatnej statystyki, która mogłaby stać się przydatną przy uwzględnieniu innych czynników.

Przyczyny utonięcia moga być rozliczne. Generalnie, wypadki zdarzające się w domu są częstą przyczyną śmierci, później są wypadki komunikacyjne. Ciekawe, ile z tych śmierci plasuje się w pierwszej grupie.
Idąc dalej, warto przedstawiać takie dane per capita, bo wtedy widać, czy są jakieś wewnątrzpopulacyjne różnice. Na pierwszy rzut oka widać, że Francja dużo bardziej wysunie się na prowadzenie. Polska zaś wyprzedzi Niemcy. Wtedy przydałby się następny kontekst - linia brzegowa z wliczeniem jezior.

Dodanie kontekstu pozwala na ocenę ryzyka. Taka statystyka, jak w linku, służy właściwie niczemu poza uzasadnieniem wypłacania pensji jakimś urzędnikom.

Ciekawe, czy to policzyć jako porażenie prądem, czy utonięcie 😉