Wpis użytkownika groman43 w Hydepark

@powodzenia Mieszkam w UK i pracuję dla tajwańskiej firmy MediaTek (w skrócie MTK).

@maly_ludek_lego więcej czasu dla nas! ^^

@Michumi lol, wyjebka z roboty bylaby szybciej niz predkosc swiatla xD

@groman43 toć wytnij krytyczne wartości/nazwy itp i wrzucaj :smiley:

@Michumi NDA xD

@ZmiksowanaFretka Jestem ofiarą PWr mniej więcej z przed dekady i za cholerę nie przypominam sobie, żeby na zajęciach była używana Mathematica.

@groman43 sam wyżej przyznałeś, że to nie będzie proste 😛

@plemnik_w_piwie Prościej się nie da xD A tak na poważnie, dla kogoś kto siedzi w tym już od kilku dobrych lat tak jak ja, mówienie prosto wcale nie jest takie proste.

@groman43 ciemny lud tego nie kupuje. Prościej pls :grinning:

@groman43 jeśli to w czymś zachęci, to ja również podzielam zainteresowanie wytłumaczeniem dłuższym, choć mój poziom wiedzy jest zerowy :x

@plemnik_w_piwie Tak naprawdę wszystko zaczyna się od modelu matematycznego. Taki model może być bardzo różny, w zależności od tego co chcesz modelować - inaczej modeluje się channel estimation / correction a inaczej algorytmy schedulingu i współdzielenia zasobów czy user plane'a. Co ważne, takie modelowanie nie ogranicza się tylko do warstwy fizycznej. Tutaj masz przykład jak modeluje się proste MIMO - https://www.youtube.com/watch?v=SFIRXrvvXBQ&list=PL3nE1Yo1b4CrAfN3lndrMImPFuS1hR5U-&pp=iAQB

Jeśli chodzi o samą implementację, to narzędzia są bardzo różne od średniowiecznego C aż po różne Javy czy inne Elixiry. Wszystko ma swoje miejsce, siermieżne C to raczej warstwa fizyczna, Java to raczej wyższe warstwy. Inna bajka, że często dużo rzeczy implementuje się za pomocą akceleratorów sprzętowych (na przykład FFT). A takie akceleratory najpierw opisuje się behavioralnie się w HDLu (VHDL albo Verilog) a potem za pomocą odpowiednich narzędzi (Cadence, Synopsis, Ansys) projektuje w krzemie. A jeśli coś jest liczone bezpośrednio w krzemie, to fajnie żeby zajmowało jak najmniej miejsca. I tak dalej, i tak dalej.

Wireless Communications (Part 1 of 10): time representation, channel, large and small scale fadingAuf YouTube findest du die angesagtesten Videos und Tracks. Außerdem kannst du eigene Inhalte hochladen und mit Freunden oder gleich der ganzen Welt teilen.YouTube

@groman43 ja wiem że to wymaga mnóstwo pracy. Ale nie mojej, a taką lubię najbardziej :smiley: nie jestem morderczo zainteresowany dziedziną, ale bardzo chętnie bym się dowiedział co w trawie piszczy, jakich narzędzi się używa i po co. Jak dla mnie, to magia, której moja szara komórka nie pomieści, ale gdyby ktoś ją opisał krok po kroku jak idiocie, to może cześć tej tęczy udałoby się rozplątać :smiley:
W każdym razie zagrzewam do podjęcia tematu 😉

@plemnik_w_piwie Kiedyś już próbowałem i wyszło słabo z kilku powodów. Mam w planach do tego powrócić, ale niestety żeby zrobić to dobrze, to jest potrzebne w cholerę czasu.
Zawodowo zajmuję się sieciami komórkowymi i na tym znam się najlepiej. Jeśli masz jakieś pytania, to wal śmiało. Mogę wskazać również kilka książek / materiałów online.
Niestety, z oczywistych względów, nie mogę się podzieć żadnymi zaawansowanymi algosami używanymi przez MTK.