Wpis użytkownika koszotorobur w Programowanie

W sumie SQL tak samo

@koszotorobur tak na prawdę z samym R to zatrudniaja ze 3 giganty rynku farmaceutycznego i uczelnie, przynajmniej z tego co widzę od roku w ogłoszeniach. Dziękuję za linka, chyba poklikam wreszcie w ten python więcej niż jakieś tam fizz buzzy. Zrobię tak żeby w robocie mieć więcej czasu na to xD edit: swoją drogą fajne przykłady

@mk-2 - z tego co widzę to Python stał się obecnie standardem obróbki i analizy danych - pracując z analitykami danych przez ostatnie lata zauważyłem, że każdy z nich musiał ogarnąć Pythona by pozostać atrakcyjnym na rynku pracy.
Poza tym moja firma w ogłoszeniach o pracę od gdzieś tak dwóch lat daje Pythona jako wymaganego a R tylko jako "good to have".
Generalnie to obróbka danych, ich analiza i wizualizacja używając modułów Pythona jest bardzo posta dla kogoś kto ma jakiekolwiek teoretyczne podstawy i liznął programowania - ja osobiście nie jestem analitykiem danych ale sobie różne dashboardy i wizualizacje robię jak muszę zaprezentować jakiekolwiek dane (choćby dane z Jiry co sobie je wyciągam przez REST API) i uważam, że jest to coś co wyróżnia mnie na tle mi podobnych inżynierów "od wszystkiego".
Tu masz porównanie na praktycznych przykładach między Pythonem a R pokazujące jak wykonać to samo zadanie używając każdego z nich: https://www.dataquest.io/blog/python-vs-r/
Poza tym jak znasz Pythona to możesz go użyć do innych rzeczy - bo to w końcu język ogólnego zastosowania :grinning:

R vs Python for Data Analysis — An Objective ComparisonR vs Python — which is better for data analysis and data science? Compare the two languages side by side for an objective answer!Dataquest

@ErwinoRommelo - Rust jest spoko - zwłaszcza do poważniejszych rzeczy.
Ale dalej mi się szybciej pisze w Pythonie (szczególnie przy czym pracuję - czyli infrastruktura i utrzymywanie usług - gdzie wiele rzeczy to jednorazówki) - do tego analiza danych Pythonem stoi dzięki modułom pandas, polars, numpy, plotly, dash, etc.

@koszotorobur teraz zajrzałem, pytając liczyłem na jakiś tl;dr :grinning:

@m-q - przyznaj się - nie czytałeś artykułu :smirk:

Każdy z tych rankingów ma zasady powstawiana na swoich stronach internetowych - jak masz ochotę to zapraszam poczytać - linki są w paragrafie on nazwie "Aggregating multiple surveys".

@koszotorobur pytanie jak powstają te rankingi :smiley:

@m-q - są to zagregowanie dane z różnych rankingów:
>Zebraliśmy dane z dziewięciu różnych rankingów, aby stworzyć "ZDNET Index of Programming Language Popularity".
Artykuł wszytko wyjaśnia 🤷