#python

Między weekendową nauką pythona musi być przerywnik, w ten weekend jest nim UT '99

#python #gry #unreal

#python #programowanie #security

Jakie są szanse na utrzymania podium przez Pythona w 2023 roku wg SO? Warto w to iść dla odmiany?

Czy ktoś z was też zaczął w ostatnim czasie uczyć się Pythona? Ja właśnie kończę kurs CS50P, co polecacie dalej jak już zna się jako tako podstawy? Co myślicie o Realpython, dobre źródło wiedzy? Teraz dalej robić kursy, a może jakaś książka lub projekt?

Fajny ten PyCharm.

Funkcjonalny i w ogóle..

Ale sobie coś z wywołaniem wyjątków nie radzi.

Ten sam interpreter zdefiniowany - PyCharm wywala się na wyjątku wypuszczając tylko exit code 0xC0000409 a jak apkę odpalę bezpośrednio z poziomu terminala to nagle się okazuje, że wyjątek wywołać można z całą jego treścią.

Uwaga: niebezpieczne w użytkowaniu, lepiej ich nie stosować, chyba że chcecie sabotować swojego pracodawcę i współpracowników.

Yewtube to fork dawno nie rozwijanego już projektu mps-youtube. W porównaniu do poprzednika nie wymaga żadnych kluczy API do YouTube'a. Można używać go jako odtwarzacza audio lub odtwarzacza wideo. Potrafi też odgrywać lokalne playlisty oraz pobierać pliki.

Pokaz możliwości https://www.youtube.com/watch?v=FSaI_qJGvAE + świetna dokumentacja https://textual.textualize.io/

Z nowych rzeczy: nowe tracebacki lepiej wskazujące na błędy w kodzie grupowanie wyjątków obsługa formatu TOML i przyśpieszenie CPythona o 10-60% A tutaj wpis o tym dlaczego należy się wstrzymać z jego używaniem.

Dwanaście niezbędnych składników aplikacji webowych

Tym razem nie tylko dla pythonowców.

Utrzymanie i rozwój aplikacji potrafi przysporzyć wielu problemów, zwłaszcza jeśli nie zadbamy o odpowiednią architekturę kodu oraz higienę pracy z kodem. Mnogość przeróżnych podejść do tworzenia aplikacji w dzisiejszych czasach też potrafi doprowadzić do bólu głowy: DDD, TDD, BDD, DRY, WET, KISS i masa innych akronimów prowadzi starcie w naszych głowach, kiedy jeszcze nie wiemy dokładnie w jaką stronę będzie zmierzał projekt.

Poniższy artykuł, a właściwie cała strona, opisuje dwanaście składników aplikacji webowych, które pozwolą nam uniknąć najbardziej fundamentalnych problemów w czasie wdrażania oraz utrzymania oprogramowania. W skrócie są to:

1. Codebase - jedno repozytorium w systemie kontroli wersji, wiele wdrożeń
2. Dependencies - jasno definiuj i izoluj zależności
3. Config - przechowuj konfigurację w środowisku zamiast w kodzie
4. Backing services - traktuj usługi zewnętrzne (np. bazy danych, storage, integracje) jako zasoby
5. Build, release, run - bezwzględnie rozdzielaj od siebie etapy budowania i uruchamiania aplikacji
6. Processes - uruchamiaj aplikację jako jeden lub więcej bezstanowych procesów
7. Port binding - udostępniaj usługi poprzez dowiązanie portów
8. Concurrency - skaluj aplikację w modelu procesowym
9. Disposability - maksymalizuj niezawodność zapewniając szybki start i łagodne zamykanie procesów
10. Dev/prod parity - środowiska lokalne, testowe oraz produkcyjne powinny być do siebie tak podobne, jak tylko możliwe
11. Logs - traktuj logi jako strumienie zdarzeń
12. Admin processes - uruchamiaj zadanie administracyjne jako jednorazowe procesy

Zdaję sobie sprawę, że te opisy są bardzo ogólne, ale jeśli chcecie, mogę przygotować serię, w której dokładniej omówię każdy z punktów. Tymczasem, po więcej szczegółów możecie sięgnąć na stronę The Twelve-Factor App .

Jak skonfigurować logowanie zdarzeń w Pythonie?

Temat traktowany po macoszemu przez wielu programistów. Logowanie zdarzeń może jednak dostarczyć nieocenionej pomocy, kiedy zachodzi konieczność prześledzenia zdarzeń na środowiskach produkcyjnych, gdzie nie mamy możliwości debugowania aplikacji.

Autor omawia, wraz z przykładami, najważniejsze zagadnienia związane z modułem logging w Pythonie:

* dobre praktyki
* poziomy logowania
* konfigurację formaterów, handlerów i loggerów

a w międzyczasie opisuje jak to wszystko działa i jak się ze sobą łączy.

Lekturę polecam każdemu, niezależnie od tego, przy jak dużym projekcie pracujecie - logowanie zdarzeń jest przydatne w każdej skali, zwłaszcza jeśli je dobrze skonfigurujemy i używamy go z głową: Logging in Python like a PRO

Jak generować piękne, czytelne tracebacki w Pythonie?

Poniższy artykuł pokazuje, jak samemu można zmienić sposób wyświetlania tracebacków w Pythonie, a także pokazuje kilka przykładowych paczek, które zrobią to za nas.

W dużym skrócie, wystarczy stworzyć funkcję z odpowiednimi parametrami i przypisać ją do sys.excepthook.

Creating Beautiful Tracebacks with Python's Exception Hooks

Czy twój kod jest zbyt skomplikowany?

Poniższy artykuł omawia dwie metryki złożoności kodu, które mają bezpośredni wpływ na naszą zdolność zrozumienia, co dany kod właściwie robi:

Złożoność cyklomatyczna* - określana jest liczbą rozgałęzień i punktów decyzyjnych w funkcji
Złożoność poznawcza* - określana jest liczbą punktów decyzyjnych oraz ilością stopni zagnieżdżenia w funkcji

Pisząc kod, powinno nam zależeć na tym, aby obie te metryki były jak najniższe, dzieki czemu utrzymanie takiego kodu w przyszłości, a także zrozumienie go, będzie dużo prostsze.

Jeśli chcecie poznać te metryki lepiej, polecam krótką lekturę: Is your code too complicated?

Jak używać PyYAML, żeby uniknąć jego pułapek?

Informacje na ten temat znajdziemy w artykule Tips that may save you from the hell of PyYAML .

Artykuł jest krótki, na kilka minut czytania, ale w skrócie:

* Zawsze używaj safe_load/safe_dump
* Utrzymuj oryginalny porządek w kluczach (load/dump)
* Zapewnij prawidłowe wcięcia (dump)
* Używaj czytelnego UTF-8 na wyjściu (dump)
* Nie potrzebujesz default_flow_style (dump)

Całość można przeczytać też na moim blogu - grski.pl - Krótki opis długiej historii Pythona Python jest językiem dość starym, że się tak wyrażę. Obecnie pełno na rynku języków dość nowych dzieci jak Scala, Dart, Elm, Elixir, Kotlin czy wiele, wiele innych. W porównaniu z nimi

Krótko o kilku wadach jak i zaletach Pythona okiem kogoś, kto z niego korzysta. Bardziej dla początkujących. Wpis można tez przeczytać na moim blogu - grski.pl Zalety Ekspresywność Python jest bardzo ekspresywny. Co to znaczy? Otóż w Pythonie za pomocą relatywnie niewielkiej ilości kodu

Krótko o kilku wadach jak i zaletach Pythona okiem kogoś, kto z niego korzysta. Bardziej dla początkujących. Wpis można tez przeczytać na moim blogu - grski.pl Zalety Ekspresywność Python jest bardzo ekspresywny. Co to znaczy? Otóż w Pythonie za pomocą relatywnie niewielkiej ilości kodu

Z ciekawostek ktoś bawił się https://streamlit.io/ ?

Istnieją już edytory Pythona takie jak Thonny, ale BBC uznało, że te nie są wystarczająco dobre i wydało nowy internetowy edytor Pythona skierowanej do uczniów w wieku od 11 do 14 lat. Edytor micro:bit Python zawiera przykłady kodu metodą "dragi & drop", podświetlanie

Automatyzacja sieci nigdy nie była prostsza dzięki Pythonowej bibliotece Netmiko. Pokażę Ci, jak napisać Twój pierwszy skrypt, dzięki, któremu połączysz się ze zdalnym urządzeniem, sprawdzisz i zmodyfikujesz konfigurację, korzystając z dobrze znanych komend CLI.