Potrzebna pomoc! Pamiętacie tę ciekawostkę, wg której wzrost człowieka jest mniej więcej 10x większy niż - k44tajemnicza

Potrzebna pomoc!

Pamiętacie tę ciekawostkę, wg której wzrost człowieka jest mniej więcej 10x większy niż długość jego dłoni? Postanowiłam użyć tej ciekawostki w trakcie wykładu o regresji liniowej :smiley:

Sprawdziłam to na 5 znajomych i zadziałało nieźle (patrz: fig1.png).

Później sprawdziłam na ~30 swoich studentach i już oczywiście nie jest tak dobrze :grinning: (patrz: fig2.png)

Jestem ciekawa co się stanie, gdy zwiększy się populację?

Dlatego chciałabym poprosić Was o zmierzenie swoich dłoni (i wzrostu) i wpisanie tych danych do formularza: https://forms.gle/PP4oVA3nYn1K3a5n7
Z góry dziękuję każdemu ochotnikowi :smiley:

Jeśli ktoś się zdecyduje wziąć udział, jutro pokażę tutaj wyniki!

Pozdrawiam cieplutko!

Komentarze (20)

k44tajemniczaSpecjalista2 lata temu3

Dodatkowo studenci będą musieli odpowiedzieć na pytanie, czy fit funkcją liniową jest wystarczający. W tym celu muszą się posłużyć kryterium informacyjnym Akaikego.
Spoiler - tak, fit funkcją liniową daje niższy współczynnik AIC niż fit wielomianem większego rzędu, a zatem jest wystarczający :smiley:

k44tajemniczaSpecjalista2 lata temu1

@qwerty123456 Dokładnie! Mam szczerą nadzieję, że moi studenci również zadadzą to pytanie :smiley:

qwerty123456Debiutant2 lata temu1

@k44tajemnicza Super, chciałem zobaczyć jak drastyczna jest to różnica. Pomijając to, że to jest przykład i doktoratu na tym nikt nie zrobi to teraz w kontekście tego co wspomniałaś warto zauważyć, że AIC jest tylko wskaźnikiem "jakości" modelu, który bierze liczby nie wiedząc co one znaczą. Tu wchodzi człowiek i zadaje pytanie skąd wyraz wolny ~80cm (człowiek do wzrostu 80cm nie ma rąk)? :grinning: Miłego dzionka!

k44tajemniczaSpecjalista2 lata temu1

@qwerty123456 Masz dobre oko! Faktycznie wychodzi a=9.5. Tylko R2 i AIC wypadają gorzej :smiley:

qwerty123456Debiutant2 lata temu0

@k44tajemnicza Wiem, że to jest analiza for fun i służąca studentom jako demontracja AIC, więc nie wnikam w szczegóły (to dobry temat na ćwiczenie/projekt dla studentów), ale tu aż prosi się zapytać jak bardzo zmienia się AIC i R^2 dla dopasowania liniowego bez wyrazu stałego (czyli y=ax). Z prostego podzielenia średniego wzrostu do średniej długości dłoni a ~ 9.55 i patrząc jak wyglądałaby linia o takim współczynniku to raczej nie jest ona oderwana od rzeczywistości :stuck_out_tongue_winking_eye:

k44tajemniczaSpecjalista2 lata temu4

Dołączam jeszcze rozkład danych :smiley:

k44tajemniczaSpecjalista2 lata temu4

@myoniwy @UncleFester @Jakly @entropy_ @ZygoteNeverborn oraz wszyscy pozostali, którzy postanowili wesprzeć mnie w tym badaniu - serdecznie Wam dziękuję!
W sumie mam 72 pomiary, z czego 37 pochodzi od Was!

Poniżej załączam wynik. Regresja liniowa mówi, że zależność to bardziej wzrost(cm)= 5.3*dłoń(cm) + 79cm.
Przy czym R^2=0.51, więc oczywiście do wyniku należy podchodzić z dystansem :grinning:

madderdinSpecjalista2 lata temu0

Komentarz usunięty

Pan_BukGruba ryba2 lata temu1

@k44tajemnicza Ech, chciałbym być tak wysoki, jak mam długą dłoń! Może po prostu mam długiego palca, hm... fakera. Nie wiem jak to się fachowo nazywa.

mahoneyTytan2 lata temu0

Ciężko odmówić, gdy można zrobić coś dla nauki 🙂

memorystorSpecjalista2 lata temu0

Pytanie, czy ta zależność jest również prawdziwa dla kobiet? Może dodaj pole określające płeć w formularzu. U mnie jest duża odchyłka, dłoń długa na 17cm przy 157cm wzrostu.

grvMocarz2 lata temu0

U mnie jest idealnie jeśli policzysz dłoń do linii wyznaczonej przez końce kości