Python

**Cython** sprawia, że pisanie rozszerzeń C dla Pythona jest tak proste, jak sam Python!

Język Cython jest nadzbiorem języka Python, który dodatkowo obsługuje wywoływanie funkcji C i deklarowanie typów C na zmiennych i atrybutach klas. Dzięki temu kompilator może wygenerować bardzo wydajny kod C z kodu Cythona. Wygenerowany kod C jest następnie kompilowany przy pomocy jednego z dostępnych kompilatorów C/C++ do zoptymalizowanego modułu, który może zostać zaimportowany i użyty przez program napisany w Pythonie.

W skrócie Cython to Python ale z typami danych C - co pozwala mu być jednym z najlepszych i najprostszych narzędzi do przyspieszania programów napisanych w Pythonie!

Przykładowo w Cythonie napisane są moduły Pythona znane ze swojej szybkości jak:

* uvloop
* asyncpg

Oficjalny poradnik jak zacząć z Cythonem można zaleźć pod adresem: https://cython.readthedocs.io/en/latest/src/tutorial/cython_tutorial.html

#technologia #programowanie #python #cython

Pomimo upływu lat jest to dalej jedna z najlepszych prezentacji o Pythonie:

**Raymond Hettinger - Transforming Code into Beautiful, Idiomatic Python**

A Raymond Hettinger wie o czym mówi, bo jest jednym z głównych programistów tworzących Pythona.

Jego inne wystąpienia do znalezienia na YouTubie.

#technologia #programowanie #python

Każda z wersji Pythona wprowadzała wiele zmian i ulepszeń - poniżej subiektywnie selektywna lista najważniejszych zmian wprowadzonych do każdej większej wersji Pythona 3: Python 3.0 (2008-12-03): print statement replaced with a print() function dict.iterkeys(), dict.iteritems(), and

Cały kanał ArjanCodes zawiera mnóstw ciekawych informacji!

Kod na uruchamianie funkcji synchronicznych w Pythonie w asynchroniczny sposób:

># Oczywiście warto używać modułów natywnie asynchronicznych od razu jeśli jest to możliwe: https://github.com/timofurrer/awesome-asyncio
>
>import asyncio
>import urllib.request
>
>def get_page(url):
>‎ ‎ ‎ ‎ with urllib.request.urlopen(url) as f:
>‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ return f.read(100).decode('utf-8') # Zwraca jedynie 100 pierwszych znaków dla zobrazowania jako przykład
>
>async def main():
>‎ ‎ ‎ ‎ urls = ' [https://www.google.pl' for _ in range(10)] # Ta sama strona 10 razy jako przykład - ale tu należy podać swoją listę stron
>‎ ‎ ‎ ‎ tasks =[asyncio.to_thread(get_page, url) for url in urls]
>‎ ‎ ‎ ‎ return await asyncio.gather(*tasks)
>
>results = asyncio.run(main())
>[print(result) for result in results]

Kod działa jedynie z Pythonem 3.9 lub wyższym.
Dla starszych wersji Pythona można użyć staroszkolnego podejścia z ThreadPoolExecutor lub metody run_in_executor dla loop z modułu asyncio.

#technologia #komputery #programowanie #python

Cześć,

potrzebuję pomocy z jedną rzeczą w #python . Nie jestem programistą, a robię to właściwie w celach edukacyjnych i utknąłem.

Robię webscraping za pomocą biblioteki BeautifulSoup dla kilkuset stacji Infopasazer, ktore znajdują się na różnych adresach URL. Kwestia dotyczy tego, że czasami strony tych stacji działają, a czasami nie i w momencie, gdy skrypt napotka problem zatrzymuje się i nie robi webscrapingu kolejnych stron. Próbowałem dodać

try:

except (AttributeError, requests.exceptions.Timeout):

pass

natomiast to sprawia, że po prostu nie wywala mi błędów w konsoli, a nie kontynuuje pracę.

Czy ktoś ma pomysł jak można sobie z tym poradzić? Jak będzie trzeba więcej kodu to udostępnię.

Dzięki

#kiciochpyta o #python i #json

początkujący level. - PROŚBA O POMOC w wyjaśnieniu dziwnego działania programu...

Tworzę dla treningu grę tekstową typu MUD, ćwiczę sobie tworzenie klas, funkcji i innych takich.

https://github.com/yourij/MUD_GAME

Etap rozgrzebanego kodu więc prosze o zrozumienie. Chwilowo repozytorium jest publiczne na potrzeby tego posta.

W dużym skrócie (wprowadzenie).

Jesteśmy na planszy 3x3 pola (współrzędne pól x=0, 1 lub 2 i y=0, 1 lub 2). Zaczynamy na środku.

Możemy po planszy chodzić, gadać z NPCami, w karczmie zjeść obiad, uratować księżniczkę itp...

Żeby to zrobić, trzeba pójść do wiedźmy, rozwiązać zadanie, otrzymać od niej klucz i z kluczem udać się na pole, gdzie jest księżniczka, otworzyć kluczem bramkę i koniec...

______PROBLEM______:

Początkowo teksty postaci trzymałem w pliku talking.py ale chciałem zaznajomić się z JSONem i stąd modyfikacja, gdzie wiedźma swoje teksty (częściowo) bierze z pliku talking.json

Od czasu tej modyfikacji pseudo-gra zawiesza się po otrzymaniu poleceń od gracza. Tzn żeby przejść dalej trzeba wcisnąć ekstra enter.

Dla przykładowego karczmarza czy też księżniczki (gdzie teksty są jeszcze po staremu) problem nie występuje.

plik talking.py

przykładowy fragment kodu, który dziwnie działa:

if (u_inp=='T' or u_inp=='t'): # T = gadaj z wiedzmą

for phrase in my_json["phrases"]:

u_inp=input(phrase["witch_gives_apple"]) # przyjmij input drukując tekst mówiony przez wiedżmę

kod, który działa poprawnie:

elif (playerPos == innKeeperPos): # podobny fragment rozmowy z innym NPCem bez udziału JSONa

u_inp=input(inn_hello)

if (u_inp=='P' or u_inp=='p'):

print(inn_dish1)

(screen z gry... nie śmiać się, proszę)

Da się zaimplementować jakoś postinkrementacje w #python albo jest jakaś gotowa biblioteka z tym? Frustruje mnie pisanie x += 1 zamiast x++.

#naukaprogramowania

Muszę to z siebie wyrzucić bo wkurwia mnie ten język czasami.

Cały Internet huczy od tego, że do funkcji przekazuje się tylko wartości a nie referencję. A ja po raz kolejny nadziewam się na to, że kiedy przekazuję do swojej metody nazwę innego obiektu to nic nie działa jak powinno i okazuje się, że w sumie zadziałało to jak wskaźnik.

No i to 'del' które nie usunie obiektu dopóki przechowuję go w innych miejscach, no nie wytrzymam.

( ͡° ͜ʖ ͡°)

Jak macie do polecenia jakieś książki które mi to wyjaśnią to poproszę.

Trochę #gownowpis i trochę #zalesie

Siema. Proszę podpowiedzcie mi co tutaj jest źle? już nie wiem sam

Hej. Polećcie mi jakieś ćwiczenia do #python. Uczę się teraz z takiej jednej, ale ćwiczeń na rozdział kilka. A chciałbym sobie utrwalić wszystko tak jak trzeba. Najlepiej z podziałem na rozdziały

Napisałem swój pierwszy program w #python xD
Siem, jak masz na imię?
Jokohama
Witaj Jokohama!
#chwalesie #XD

VS code jak oceniacie, dobra na początek? (wady/zalety, może polecacie coś innego dla początkującego kuca)

Skąd najczęściej czerpaliście wiedze jako samouki (doświadczonych #programista15k po studbazie też proszę o wypowiedź może ktoś posiada fajne materialy/linki/tytuły książek)?

#python

Pytanie bardzo na poważnie. Jakiego języka programowania zacząć się uczyć, jeśli nie miałem zbyt wiele do czynienia z programowaniem? python czy java? A może co innego?

#python #java #programowanie #hejjterszukapracy

Pokaz możliwości https://www.youtube.com/watch?v=FSaI_qJGvAE + świetna dokumentacja https://textual.textualize.io/

Z nowych rzeczy: nowe tracebacki lepiej wskazujące na błędy w kodzie grupowanie wyjątków obsługa formatu TOML i przyśpieszenie CPythona o 10-60% A tutaj wpis o tym dlaczego należy się wstrzymać z jego używaniem.

Dwanaście niezbędnych składników aplikacji webowych

Tym razem nie tylko dla pythonowców.

Utrzymanie i rozwój aplikacji potrafi przysporzyć wielu problemów, zwłaszcza jeśli nie zadbamy o odpowiednią architekturę kodu oraz higienę pracy z kodem. Mnogość przeróżnych podejść do tworzenia aplikacji w dzisiejszych czasach też potrafi doprowadzić do bólu głowy: DDD, TDD, BDD, DRY, WET, KISS i masa innych akronimów prowadzi starcie w naszych głowach, kiedy jeszcze nie wiemy dokładnie w jaką stronę będzie zmierzał projekt.

Poniższy artykuł, a właściwie cała strona, opisuje dwanaście składników aplikacji webowych, które pozwolą nam uniknąć najbardziej fundamentalnych problemów w czasie wdrażania oraz utrzymania oprogramowania. W skrócie są to:

1. Codebase - jedno repozytorium w systemie kontroli wersji, wiele wdrożeń
2. Dependencies - jasno definiuj i izoluj zależności
3. Config - przechowuj konfigurację w środowisku zamiast w kodzie
4. Backing services - traktuj usługi zewnętrzne (np. bazy danych, storage, integracje) jako zasoby
5. Build, release, run - bezwzględnie rozdzielaj od siebie etapy budowania i uruchamiania aplikacji
6. Processes - uruchamiaj aplikację jako jeden lub więcej bezstanowych procesów
7. Port binding - udostępniaj usługi poprzez dowiązanie portów
8. Concurrency - skaluj aplikację w modelu procesowym
9. Disposability - maksymalizuj niezawodność zapewniając szybki start i łagodne zamykanie procesów
10. Dev/prod parity - środowiska lokalne, testowe oraz produkcyjne powinny być do siebie tak podobne, jak tylko możliwe
11. Logs - traktuj logi jako strumienie zdarzeń
12. Admin processes - uruchamiaj zadanie administracyjne jako jednorazowe procesy

Zdaję sobie sprawę, że te opisy są bardzo ogólne, ale jeśli chcecie, mogę przygotować serię, w której dokładniej omówię każdy z punktów. Tymczasem, po więcej szczegółów możecie sięgnąć na stronę The Twelve-Factor App .

Jak skonfigurować logowanie zdarzeń w Pythonie?

Temat traktowany po macoszemu przez wielu programistów. Logowanie zdarzeń może jednak dostarczyć nieocenionej pomocy, kiedy zachodzi konieczność prześledzenia zdarzeń na środowiskach produkcyjnych, gdzie nie mamy możliwości debugowania aplikacji.

Autor omawia, wraz z przykładami, najważniejsze zagadnienia związane z modułem logging w Pythonie:

* dobre praktyki
* poziomy logowania
* konfigurację formaterów, handlerów i loggerów

a w międzyczasie opisuje jak to wszystko działa i jak się ze sobą łączy.

Lekturę polecam każdemu, niezależnie od tego, przy jak dużym projekcie pracujecie - logowanie zdarzeń jest przydatne w każdej skali, zwłaszcza jeśli je dobrze skonfigurujemy i używamy go z głową: Logging in Python like a PRO

Jak generować piękne, czytelne tracebacki w Pythonie?

Poniższy artykuł pokazuje, jak samemu można zmienić sposób wyświetlania tracebacków w Pythonie, a także pokazuje kilka przykładowych paczek, które zrobią to za nas.

W dużym skrócie, wystarczy stworzyć funkcję z odpowiednimi parametrami i przypisać ją do sys.excepthook.

Creating Beautiful Tracebacks with Python's Exception Hooks

Czy twój kod jest zbyt skomplikowany?

Poniższy artykuł omawia dwie metryki złożoności kodu, które mają bezpośredni wpływ na naszą zdolność zrozumienia, co dany kod właściwie robi:

Złożoność cyklomatyczna* - określana jest liczbą rozgałęzień i punktów decyzyjnych w funkcji
Złożoność poznawcza* - określana jest liczbą punktów decyzyjnych oraz ilością stopni zagnieżdżenia w funkcji

Pisząc kod, powinno nam zależeć na tym, aby obie te metryki były jak najniższe, dzieki czemu utrzymanie takiego kodu w przyszłości, a także zrozumienie go, będzie dużo prostsze.

Jeśli chcecie poznać te metryki lepiej, polecam krótką lekturę: Is your code too complicated?