#kartygraficzne

Jeśli planowaliście kupno nowych kart graficznych od #nvidia to lepiej dobrze się zastanówcie co robicie. Media zaczynają donosić o sporej ilości problemów:

Użytkownicy kart graficznych GeForce RTX 50 nadal skarżą się na problemy ze stabilnością swoich GPU, w tym na czarne ekrany i awarie systemu, a NVIDIA wciąż nie ma gotowej poprawki.

Oprócz tego:
>Premiera serii GeForce RTX 50 jest jedną z najbardziej problematycznych w historii firmy. Gracze i entuzjaści PC muszą zmagać się nie tylko z niedostępnością GPU i wysokimi cenami, ale również z problemem topiących się 16-pinowych złączy zasilania. Dodatkowo pojawiły się wady sprzętowe, np. przypadki kart z mniejszą liczbą jednostek ROP, niż deklarował producent. Do tego wszystkiego wydajność grafik z rodziny Blackwell po prostu rozczarowuje, więc nie rysuje to dobrego obrazu serii RTX 50.

Jeśli ktoś doczytał do tego miejsca to może się zacząć zastanawiać o co chodzi z mniejszą ilością ROP'ów. No to już odpowiadam:

>Według licznych doniesień, niektóre modele tej serii mogą posiadać wadę produkcyjną, która prowadzi do scalania partycji ROP (Render Output Unit) w procesorze graficznym, co bezpośrednio wpływa na spadek wydajności urządzeń.
>
>Użytkownik reddita przeprowadził testy swojego RTX 5080 w popularnym benchmarku 3DMark Time Spy. Wyniki okazały się niepokojące – karta osiągnęła wynik 28 118 punktów, podczas gdy sprawna jednostka uzyskuje aż 32 273 punktów. Różnica wynosząca 12% jest ogromna, szczególnie w kontekście urządzeń klasy premium.
https://ithardware.pl/aktualnosci/nvidia_problemy_bsod_rtx_50_poprawki-39245.html

https://ithardware.pl/aktualnosci/rtx_5080_rop_wydajnosc_wpadka_nvidia-39271.html

#gpu #kartygraficzne #technologia

Problemów z nową generacją Gefore'ów ciąg dalszy (kolejne opóźnienia):

Jak podaje chiński serwis CTEE, jednym z powodów opóźnienia premiery kart graficznych GeForce RTX 5070 i RTX 5060 są problemy z wydajnością tych modeli. Układy rzekomo nadal wymagają dalszego debugowania. Dodatkowo sytuacji wcale nie ułatwiło niedawne trzęsienie ziemi w Tainan. W rezultacie masowa produkcja została ponoć opóźniona aż o cztery tygodnie, przy czym RTX 5070 ma być dostępny w połowie marca, natomiast RTX 5060 dopiero w połowie kwietnia. Mówiąc krótko, wiele wskazuje na to, że konsumenci będą mieli spore problemy z zakupem tych układów w okolicach premiery

https://www.purepc.pl/nvidia-geforce-rtx-5070-i-rtx-5060-masowa-produkcja-kart-miala-zostac-opozniona-z-powodu-problemow-z-wydajnoscia

#technologia #kartygraficzne #geforce #nvidia

Wklejam tekst mireczka, bo ciekawy.

https://wykop.pl/wpis/79949463/o-co-chodzi-z-deepseek-juz-tlumacze-najpierw-troch

O co chodzi z #deepseek ? Już tłumaczę!

Najpierw trochę kontekstu: Obecnie trenowanie najlepszych modeli AI jest NIEWYOBRAŻALNIE drogie. OpenAI, Anthropic i inne firmy wydają ponad 100 milionów dolarów tylko na moc obliczeniową. Potrzebują ogromnych centrów danych z tysiącami kart GPU wartych po 40 tysięcy dolarów każda. To jak posiadanie całej elektrowni tylko po to, aby zasilić fabrykę.
DeepSeek właśnie się pojawił i powiedział: „LOL, a co jeśli zrobimy to za 5 milionów dolarów zamiast tego?”. I nie tylko o tym mówili – oni to naprawdę ZROBILI. Ich modele dorównują GPT-4 i Claude'owi lub przewyższają je w wielu zadaniach
Jak? Przemyśleli wszystko od podstaw. Tradycyjne AI jest jak zapisywanie każdej liczby z dokładnością do 32 miejsc po przecinku. DeepSeek stwierdził: „A co, jeśli użyjemy tylko 8? Wciąż będzie wystarczająco dokładne!”. Bum – o 75% mniej pamięci potrzebne.
A potem jest ich system „multi-token”. Normalne AI czyta jak pierwszoklasista: „Kot... siedzi... na...”. DeepSeek czyta całe frazy naraz. Dwa razy szybciej, 90% tej samej dokładności. Przy przetwarzaniu miliardów słów to MA ZNACZENIE.
Rezultaty są oszałamiające:
- Koszt treningu: 100 mln $ → 5 mln $
- Liczba potrzebnych GPU: 100 000 → 2 000
- Koszty API: 95% taniej
- Może działać na gamingowych GPU zamiast sprzętu z centrów danych
„Ale zaraz,” możesz powiedzieć, „musi być jakiś haczyk!”. I tu jest ta niesamowita część – wszystko jest open source. Każdy może sprawdzić ich pracę. Kod jest publiczny. Dokumenty techniczne wyjaśniają wszystko. To nie magia, tylko niezwykle sprytna inżynieria.
Dlaczego to ma znaczenie? Bo łamie model, w którym „tylko wielkie firmy technologiczne mogą działać w AI”. Nie potrzebujesz już centrum danych wartego miliardy dolarów. Wystarczy kilka dobrych GPU.
Dla Nvidii to przerażające. Cały ich model biznesowy opiera się na sprzedaży superdrogich GPU z marżą na poziomie 90%. Jeśli nagle każdy będzie mógł robić AI na zwykłych gamingowych GPU... no cóż, widać, gdzie leży problem.
To klasyczna historia o disruptorach: obecni liderzy optymalizują istniejące procesy, podczas gdy disruptorzy przemyślają fundamentalne podejście. DeepSeek zadał pytanie: „A co, jeśli po prostu zrobimy to mądrzej, zamiast rzucać w to więcej sprzętu?”.
Konsekwencje są ogromne:
- Rozwój AI staje się bardziej dostępny
- Konkurencja rośnie dramatycznie
- „Fosy” dużych firm technologicznych zaczynają wyglądać jak kałuże
- Wymagania sprzętowe (i koszty) gwałtownie spadają

Ostatnia myśl: To wygląda na jeden z tych momentów, do których będziemy wracać jako punkt zwrotny. Jak wtedy, gdy komputery osobiste uczyniły mainframe'y mniej istotnymi, czy kiedy chmurowe obliczenia zmieniły wszystko.
AI zaraz stanie się o wiele bardziej dostępne i znacznie tańsze. Pytanie nie brzmi, czy to zakłóci rynek, ale jak szybko.

#technologia #chatgpt #chiny #nvidia #kartygraficzne #gielda #sztucznainteligencja #ai #informatyka

Wyciekły zdjęcia kolejnej generacji kart RTX 6090. Mnie przekonali tymi wiatraczkami odpuszczam serie 50xx.
#kartygraficzne #nvidia #heheszki #ai

#nvidia #komputery #kartygraficzne #rtx

No to mamy nowe RTX 5000,

Ceny sugerowane:
RTX 5090 - Od 10 299 złotych
RTX 5080 - Od 5199 złotych
RTX 5070 Ti - od 3899 złotych
RTX 5070 - od 2849 złotych

Co w paczce?
Delikatnie zwiększona rasteryzacja,
2x większa wydajność dla RT,
Multi frame generator,
Reflex 2.0,
Nowy DLSS4.0 który z wyjątkiem multi frame generatora będzie dostępny też dla starszych RTX,
Cena kosmos,
Niemal ten sam proces technologiczny co poprzednia generacja,
Nowe złącze zasilające 12V-2x6 (do 600W na jednej wtyczce),
Topowy model 5090 o poborze mocy 575W ༼ ͡° ͜ʖ ͡° ༽
Pierwsze testy po 21 stycznia.

#komputery #ai #pcmasterrace #kartygraficzne #nvidia #gry

Jak tam hejterzy, hajs już nazykowany na RTX 5090? ( ͡° ͜ʖ ͡°) Myślę że bez minimum 10k się nie obejdzie.

Może w końcu da się odpalić pathtracing w 1440p z sensownym FPS bez skalowania.

#pcmasterrace #pcmr #komputery #gpu #kartygraficzne #nvidia

Pamiętacie jak w 2020 roku wyszła seria RTX 30XX, ceny były po⁎⁎⁎⁎ne a dostępność znikoma? Kumpel zamówił 3080, zapłacił, czekał 6 czy 8 miesięcy i w końcu mu anulowali zamówienie xD #kartygraficzne #komputery #rtx #nvidia

Hmm, tak sobie myśle, że dla kogoś kto nie jest GPU jest obeznany technicznie to kupowanie GPU musi być cudowne.

Czy wiedzieliście, że jest 10 różnych wersji kart graficznych RTX 4070?

* 4070 Mobile
* 4070 Mobile MaxQ
* 4070 10GB
* 4070 GDDR6
* 4070
* 4070 AD103
* 4070 Ti
* 4070 Super
* 4070 Ti Super
* 4070 Ti Super AD102

Dodatkowo każda karta ma wiele różnych wariantów AIB i samych "RTX 4070" jest 106.

Tak, teoretycznie tam gdzie różnica jest największa, są w nazwie dodatkowe człony takie jak Super albo Ti, ale nie każda osoba chcąca sobie kupić kartę do gierek będzie robiła doktorat z GPU, więc kupi nie to co myśli, że kupuje lub kupi cokolwiek.

A przecież są jeszcze inne karty od nvidii i od innych producentów.

#gpu #kartygraficzne #komputery

Powiązany filmik od Linusa o praktykach nvidii: https://www.youtube.com/watch?v=LoPfkaSKIVo

Po 9 latach spełniłem swoje marzenie ze studiów i kupiłem GTX Titan X xD

#pcmasterrace #nvidia #gtx #rtx #titan #komputery #gry #pcmr #gpu #kartygraficzne

Cześć,
pięknie proszę o pomoc, bo już dawno wypadłem z obiegu. Czy możecie polecić mi jaka jest najlepsza obecnie karta graficzna, którą mogę kupić za ~2k? Skłaniam się ku RTX 4060 (może Ti), ale ich modeli jest tyle, że aż boli głowa. Ewentualnie coś od radeona?
Kurczaki, za dużo tego na moją głowę. Pięknie proszę o pomoc.

#komputery #kartygraficzne #gaming

Myśle o zakupie kary graficznej do mojego serwerka na potrzeby Ai. Obecnie GeForce 1080, bez tensor flow :confused:

Czy znajdę coś lepszego do 2k PLN do machine learningu? Warte to 2k czy lepiej za 1k kupic 3060 TI?

https://allegro.pl/oferta/karta-graficzna-geforce-rtx-4060-ti-gaming-x-slim-15445158242

#sztucznainteligencja #ai #tensorflow #kartygraficzne

Zagłębiam się w kontrolę obrazu (wyświetlany na ekranie) na poziomie UEFI a potem systemu operacyjnego. Ale mam masę pytań.

Istnieje GOP (UEFI Graphics Output Protocol).
Wydaje się, że on kontroluje obraz, na etapie od naciśnięcia przycisku POWER na komputerze.
W pewnym momencie kontrolę przejmuje sterownik karty graficznej.
Czy tak jest? Czy dzieje się tam coś jeszcze pomiędzy?

Czyli karta graficzna jest w trybie GOP, a potem w trybie w którym obraz kontroluje sterownik karty graficznej?

Interesuje mnie kwestia rozdzielczości i częstotliwości odświeżania obrazu nadawanego przez kartę graficzną, do ekranu.

W jaki sposób GOP to kontroluje? Rozdzielczość i częstotliwość odświeżania obrazu?
Gdy włączę OSD monitora będąc w UEFI, to widać tam 2560x1440 60 Hz.

W pewnym momencie, przy chyba przełączaniu na system operacyjny, na chwilę gaśnie ekran, a potem wraca i już ma ustawioną właściwą rozdzielczość i częstotliwość odświeżania (2560x1440 165 Hz).

Dlaczego musi dojść do tego zgaśnięcia ekranu? Czemu to nie może być płynne?
Czemu na etapie UEFI nie może być 2560x1440 165 Hz?
Zresztą, gdy ustawię w systemie 2560x1440 60 Hz (czyli taki sam jak mówi OSD, że jest przy UEFI), to ekran i tak, tak samo gaśnie.
Więc z czego to wynika? Jaki dokładnie mechanizm za tym stoi, na poziomie karty graficznej?

Po co mi ta wiedza? Z ciekawości...
Bo u mnie to gaśnięcie ekranu trwa 6 sekund, niby tak długi czas, to wina monitora, że on tak po prostu ma, i jest wiele monitorów które tak po prostu mają. Ale jest to minimalnie problematyczne, i przez to się tak zagłębiam w temat...

Monitor Gigabyte M32QC połączony DisplayPort
Grafika GeForce RTX 3060 Ti
Płyta główna ASRock A620MHDV/M.2+
#sprzetkomputerowy #uefi #windows #linux #pcmasterrace #gpu #kartygraficzne #plytyglowne #software #sterowniki

nieźle https://youtu.be/5moNF-4sgJ4
#komputery #procesory #kartygraficzne

Przez 5 lat źle używałem G-Synca. Jak kupowałem pierwszy monitor z nim gdzieś przeczytałem, że w grze trzeba wtedy wyłączać Vsync. #komputery #kartygraficzne #gsync #vsync #gry

Płyta główna ASRock B650M-H/M.2+ czy A620M-HDV/M.2+?
Wygląda, że ta pierwsza ma 1 Blazing M.2 (PCIe Gen5 x4) a druga "tylko" same Hyper M.2 (PCIe Gen4x4).
Mam SSD na PCIe Gen4x4, dokupię kiedyś drugi taki sam, więc chyba nie mam żadnego powodu, żeby kupować ASRock B650M-H/M.2+?

Reszta podzespołów chcę:
2x Kingston Fury Beast Black 16GB DDR5 (KF556C40BB-16
PROCESOR AMD RYZEN 5 7500F AM5 OEM
Chłodzenie CPU ENDORFY Fera 5 Dual Fan 2x120mm

Mam:
RTX 3060 Ti 8 GB
Dysk KINGSTON KC3000 2TB SSD
Modułowy zasilacz XPG Core Reactor 850W
i
Monitor Gigabyte M32QC Curved 31,5"
#pc #pcmasterrace #sprzetkomputerowy #procesory #kartygraficzne #plytaglowna

W serwisie Baidu pojawiły się zdjęcia całych palet wypełnionych kartami graficznymi GeForce RTX 4090. Nie chodzi jednak o odsprzedaż kart graczom. Chodzi o rozwój sztucznej inteligencji. Pozyskane komponenty mają służyć do opracowania całkowicie nowych akceleratorów do wspomagania

1. Odpowiednik AMD Ryzen 7 5700x od Intela?
2. Czy AMD Ryzen 7 5700x pasuje do RTX 3060 Ti 8 GB?
#amd #intel #pc #pcmasterrace #sprzetkomputerowy #procesory #kartygraficzne

#komputery #chwalesie #kartygraficzne #hardware

Podkręciłem trochę mojego staruszka, jakim MSI GTX 970 (core +140MHz/Vram+400MHz). Niby wynik bez szału, bo w necie podają więcej, ale.. Temperaturę graniczną dałem na 80 stopni i karta niestety bez większego problemu w Wieśku III ją osiągała. Postanowiłem wymienić pastę i cyk - z 80 na 65 w porywach do 70 :grinning:

W lolu 7900 xtx ciomgnie mi około 60 wat.
Jak odpaliłem RDR to było 350. Na trybie cichym. Ciekawe ile by poszło na biosie OC w trybie gpu overlock.

#kartygraficzne