#uczeniemaszynowe

Taka trochę nostalgia dziś.

W 2018 roku firma wysłała mnie na konferencję. Jako druga opcja, bo ktoś nie mógł, żeby się nie zmarnował bilet. AWS re:Invent w Las Vegas. Fajnie, trochę farta, człowiek zobaczy sobie miejsce, pojechałem.

AWS ogłosił wtedy AWS DeepRacer: zdalnie sterowane autko z kamerką uczone jazdy przez uczenie maszynowe.

Dziś jest ostatni dzień DeepRacer w konsoli AWS.

Czemu to piszę? Poszedłem na warsztaty i dostałem auto. W maju 2019 wystartowałem w zawodach w Londynie i zająłem trzecie miejsce. Dołączyłem do grupy osób z wyścigu, z czego powstała społeczność DeepRacera. Zostałem jednym z jej liderów, a przez grupę przetoczyło się 50K ludzi. Amazon zaprosił mnie do społeczności AWS Heroes, zrzeszającej jedne z najmądrzejszych osób jakie poznałem.

Wygrywałem i przegrywałem wyścigi.

Jedno z aut w symulatorze było nazwane moim aliasem.

Komentowałem zawody w Toronto.

Prowadziłem kursy dla ludzi w Peru, Stanach, Indiach, Polsce, Wielkiej Brytanii.

Poznałem setki absurdalnie wspaniałych ludzi z całego świata.

Jestem też po moim siódmym re:Invencie.

Po ostatnim wyścigu w zeszłym roku dostałem kartkę podpisaną przez wszystkich

Fajnie wyeskalowało. Mam nadzieję że bilet się nie zmarnował. Jak ślepej kurze ziarno.

#aws #uczeniemaszynowe #nostalgia #feels

#ai #gry #symulatory #uczeniemaszynowe

https://arxiv.org/abs/2504.13126 Ja wiem, że ten temat niewielu zainteresuje, więc nawet tagi przyciąłem, żeby nie spamować zbytnio. Mnie za to interesuje bardzo 😁.
Artykuł proponuje nową metodę symulacji przepływów turbulentnych opartą na ML. Wykorzystuje hybrydową architekturę U-Net i operatora Fouriera (Fourier to był gość, gdzie się nie obrócisz w AI/ML to się nań natykasz), co pozwala na szybsze i dokładniejsze przewidywanie turbulencji nad przeszkodami. Model łączy zalety sieci konwolucyjnych i operatorów Fouriera, dając lepsze wyniki niż choćby LES (Large Eddy Simulation) i to mniejszym kosztem. Model dobrze radzi sobie z różnymi warunkami początkowymi i kształtami przeszkód - a to bynajmniej nie standard.
#turbulencje #uczeniemaszynowe #machinelearning #fizyka

#sztucznainteligencja #uczeniemaszynowe
Okazuje się że moja karta graficzna ma za mało VRAM-u
Zdalne maszyny wymagają rezerwacji z miesięcznym wyprzedzeniem
więc pozostaje mi uczenie na CPU

Wg wyliczeń, widzimy się za jakieś 48 godzin

OpenAI zaprezentowało modele o3 i o4-mini, które wprowadzają zaawansowane możliwości rozumowania, w tym analizę obrazów oraz samodzielne korzystanie z narzędzi ChatGPT, takich jak przeglądarka internetowa, interpreter Python, generowanie obrazów i analiza plików.Model o3 wyróżnia się

Pytanie do ogarniających ludzi #machinelearning #uczeniemaszynowe #sztucznainteligencja #datascience
Dopiero wczoraj ogarnąłem podstawy PyTorch na tyle, żeby zrobić prosty model do klasyfikacji danych ze zbioru MNIST.
Ogólnie coś tam matematyki i ML ogarniam (wcześniej używałem tensorflow), więc to nie jest też tak że wczoraj sie nauczyłem co to jest ML.

Trafiłem na pracę Microsoftu o modelu do czytaniu struktury tabel ze zdjęć https://arxiv.org/pdf/2208.04921
Problem w tym że model nie został nigdzie opublikowany, ogólnie niewiele znalazłem na ten temat poza pracami naukowymi od tych samych ludzi.

Wg waszej oceny, jak bardzo możliwe odtworzenie tego modelu, i uzyskanie chociaż zbliżonej skuteczności?
Znalazłem nowszą, bardziej rozbudowaną wersje tej samej pracy https://arxiv.org/pdf/2303.11615 w które jest jakby więcej szczegółów. Niestety moja wiedza jest zbyt skromna żeby po przeczytaniu ocenić na podstawie tej pracy czy uda mi sie to powtórzyć

OpenAI model o3 przebija barierę 85% (poziom ludzi) w bardzo trudnym benchmarku ARC-AGI. Benchmark jest bardzo prosty dla ludzi (przykład na obrazie) albo bardzo trudny dla AI. 85% to granica jaką osiąga przeciętny człowiek. Benchmark nie opiera się na wiedzy encyklopedycznej, ale sprawdza

Jeżeli chcecie pomóc w rozwoju naszego rodzimego bielika, to tu macie arene na której wpisujecie prompt, dostajecie dwie odpowiedzi z dwóch modeli i wybieracie, która odpowiedź jest lepsza. Więc rozwijacie bielika i macie darmowy dostęp do innych LLM :grinning:

Wystarczy się zalogować przez np. githuba.
#uczeniemaszynowe #informatyka #sztucznainteligencja

https://arena.speakleash.org.pl/

Te modele językowe są demotywujące. :space_invader:

Chce zaimplementować raycasting w swojej grze przeglądarkowej, więc się ucze o nim, a chatgpt potrafi mi wyrzucić cały dzialający prototym systemu znaneg z wolfensteina czy dooma.

Musiałem tylko delikatnie poprawić inicjowanie aplikacji w pixijs, ale sam raycasting działał z miejsca. Zawsze gdy mi wygeneruje działający taki duży kod, to tracę ochotę to zgłębiania tematu :grinning:
#technologia #uczeniemaszynowe

https://raycastingdemo.arhenet.pl/

Dostępny w trybie API oraz klasycznie poprzez stronę ChatGPT dla wszystkich posiadających subskrypcję. #openai #sztucznainteligencja #ai #si #ciekawostki #technologia #uczeniemaszynowe #eacc #agi

Sztuczna inteligencja czy uczenie maszynowe zużywają ogromne ilości energii. Wdrażanie ich w firmach na coraz większą skalę powoduje dynamiczny wzrost zapotrzebowania na usługi centrów danych, a co za tym idzie – również na ilość energii, jakiej potrzebują one do obsługi klientów.

Uczenie maszynowe w archeologii staje się coraz bardziej popularne, oferując nowe możliwości analizy dużych zbiorów danych i odkrywania ukrytych wzorców. To jednak już sam proces opisu i przygotowania danych jest często znacznie bardziej czasochłonny niż praca wybranych algorytmów. Już

Czy GPT-5 zostało opóźnione do 2025 roku? Brockman odchodzi, Schulman odchodzi, a współzałożyciele OpenAI opuszczają statek. Plus Figure02, pozew Muska, Character.AI wykastrowane, nowe Gemini 1.5 Pro, wskazówki Dev Day i wiele więcej. Wyścig zawęża się do Meta, Anthropic, Google i

Meta wypuściła pierwsze modele z rodziny LLaMA3 - model 8B oraz 70B (8 i 70 miliardów parametrów). ai #si #sztucznainteligencja #nauka #technologia #ciekawostki #machinelearning #uczeniemaszynowe #llm #eacc #meta #facebook

Czy ktoś zna jakiś fork SD który umożliwia użycie multi-gpu do inferencji?

Nie chodzi mi o dzielenie batcha pomiędzy GPU bo to chyba potrafi StableSwarmUI tylko o generowanie jednego obrazu równolegle na >1 GPU.

#stablediffusion #ai #sztucznainteligencja #uczeniemaszynowe #bukmacherka#machinelearning #sztuka #grafika #sd

Wystarczy 15 sekund oryginalnego źródłowego nagrania aby odtworzyć dowolny tekst mówiony replikowanym głosem. Jednak OpenAI nie opublikuje modelu gdyż może to nieść ze sobą "niebezpieczeństwo". W takiej sytuacji - model mógłby nie istnieć w ogóle. Może po prostu kłamią?

Model zapewnia znacznie większą wydajność przy dużej jakości odpowiedzi wymagając mniej sprzętu obliczeniowego. ai #sztucznainteligencja #si #technologia #nauka #ciekawostki #eacc #llm #uczeniemaszynowe

Model hybrydowy LLM - połączenie transformerów oraz mamby. Transformery zapewniają dużą jakość kiedy mamba zapewnia stałe wymogi co do pamięci i mocy obliczeniowej które nie rosną z rozmiarem kontekstu. #technologia #ai #sztucznainteligencja #nauka #ciekawostki

Pierwsi ludzie otrzymali dostęp do SORY - nowego modelu AI do generowania wideo. Oto ich dzieła stworzone z użyciem tego narzędzia. openai #ai #sztucznainteligencja #technologia #ciekawostki #nauka #uczeniemaszynowe #eacc

Teraz mamy super serwerownie, do odpalenia GPT 4, później będzie można go odpalić na byle laptopie, przez co sztuczna inteligencja bardzo się rozmnoży i upowszechni, a w dalekiej przyszłości będziemy mieli możliwość łatwego przeobrażania dowolnego przedmiotu w inteligentny, tak że sztuczna inteligencja będzie się sama rozmnażała w ten sposób.
#strumienmysli #rozkminydlazabawy #ai #sztucznainteligencja #artificialintelligence #machinelearning #uczeniemaszynowe #si