Hejto.pl
Dodaj post

Wpisz coś do wyszukania (minimum 2 znaki)

#uczeniemaszynowe

Inspirator

w Hydepark

2

Czy już używamy AI do zrozumienia DNA? Wyobrażam sobie że AI pozna jak działa DNA i AI będzie modyfikowało DNA naszych dzieci, zgodnie z wytycznymi przekazanymi jej na czat GPT. ;D
To by było totalnie nieprzewidywalne kombo. xD

Lider6

A nauczyło się już palce robić na generowanych grafikach? Bo jak nie, to czeka nas rozwój w branży rękawiczek

Pokaż więcej komentarzy (2)

Inspirator

w Hydepark

8

Przewężenia API dla AI dla lepszego zrozumienia AI
Pofragmentowanie i zaizolowanie AI, zmuszenie jej do komunikacji przez bardzo wąskie otypowane i zrozumiałe przez człowieka API.
Nawet jeśli te przewężenia byłby ustalane przez AI, to byłyby w pełni wyjaśniane i opisane i stałe dla określonych zadań.
w ten sposób, uzyskamy bezpieczniejsze AI, które wiemy co robi, nie jest całkowitą czarną skrzynką, nie może robić co chce, jest ograniczone i określone.
Przykład z AI chwytającym, rozbitym na AI badające parametry chwytanego przedmiotu, oraz AI określające jak chwycić. Te dwa AI komunikują się wąskim otypowanym i zrozumiałym API, dzięki czemu jedno AI nie robi wszystkiego, oraz jest bardziej zrozumiałe co taki system wielu odrębnych AI robi.
Nadal nie znamy i nie rozumiemy algorytmów, ale wiemy co takie AI robi, jeśli poda błędne dane, które spowodują np. zgniecenie przedmiotu, to wiemy który parametr API był błędnie określony. Możemy rozbijać AI na drobniejsze kroki, aż człowiekowi to wystarczy do poczucia bezpieczeństwa.

UWAGA!

Gruba ryba1

Ciekawe

Fenomen0

@jimmy_gonzale i poręczne. Ale też taka hybrydowa struktura neuronowo-algorytmiczna będzie chyba trochę bardziej skomplikowana w implementacji na hardware.

Gruba ryba0

@dsol17 jestem totalnym laikiem w dziedzinie AI ale jako wyrobnik informatyk jestem wstanie trochę zrozumieć. Rozumiem koncept, zdefiniowanie API pomiędzy różnymi bytami AI. Taka mam rozkminę: Czy to nie ograniczy rozwoju tego konkretnego bytu(zbioru)?
Po drugiej stawiając właśnie "nieograniczone" AI, które "szybciej" i się nauczy, mając nieograniczony, lub mniej, dostęp do danych? Będzie, nie wiem, "sprytniejsze", szybciej pozna słabości przeciwnika. Ma to w ogóle sens? 🤔

Fenomen2

@jimmy_gonzale No nie jestem też ekspertem - TYM BARDZIEJ nie jestem,bo nawet nie pracuję w IT ale rozumiem o co biega.

Po drugiej stawiając właśnie "nieograniczone" AI, które "szybciej" i się nauczy, mając nieograniczony, lub mniej, dostęp do danych?

OP pisze "pofragmentowane" (złe użycie tego słowa czy dobre ?). Czyli zamiast nieograniczonego AI @fewtoast proponuje - o ile dobrze rozumiem -moduły AI pospinane ze sobą w większy system przez ograniczone API. Coś jak zespół/zespoły wyspecjalizowanych ludzi w korpo zamiast łączącego wszystkie ich cechy "supermózgu". Zamiast wymiany informacji każdy z każdym - tylko formalnie za aprobatą "kierownika" którego rolę pełni API - w ściśle określonych sprawach.

Taka mam rozkminę: Czy to nie ograniczy rozwoju tego konkretnego bytu(zbioru)?

Tak,zgadza się bardzo ograniczy w kwestiach interdyscyplinarnych obcinając przepływ informacji i jej "zrozumienie" itp. Ale o to tu poniekąd chodzi.

Fenomen1

@jimmy_gonzale Tylko jeszcze ci tak dodam (sorry za poprawki do tego co pisałem powyżej by the way) jest problem
z tym podejściem. Problem polega na tym,że tak,teoretycznie można to porozdzielać za pomocą API ale to raczej przed trenowaniem sieci,to jest konieczne na etapie projektowym. Wytrenowanej sieci nie podzielisz już tym sposobem który podał OP na kawałki dla zrobienia jej diagnostyki - to nie jest raczej sposób na zrobienie AI "wiwisekcji".

Co najwyżej podsieć robiącą nie to co trzeba możesz od nowa przeprojektować podzielić na kilka mniejszych + API i robić kolejną iterację próby rozwiązania podproblemu. Daje to potencjalnie kontrolę,daje to potencjalnie rozwiązanie problemów ale pod względem kosztów to będzie dużo droższe niż trenowanie pojednynczego modelu AI a wyniki będą tu gorsze.

Gruba ryba0

@dsol17 muszę to przemyśleć;) Dla mnie to nauka o czarnej dziurze. Totalnie olałem zrozumienie implementacji, uczenia, struktur AI. Za stary trochę się czuje.

Fenomen1

@jimmy_gonzale Specyfika wdrażania to jest trudna,ale sieć neuronowa ma imitować ludzki układ nerwowy - tylko robi to dużo gorzej,to nie jest jakieś rocket science w kwestii zrozumienia podstaw jak to działa,to jest pamiętanie lekcji z biologii i historyjki o Iwanie Pawłowie i jego śliniących się psach.

No i trzeba coś kumać jak działa elektronika(ale bardzo mało,nie musisz umieć zlutowac nawet jednego obwodu)

Sieć neuronowa to jest po prostu rodzaj "samoprogramującego się w czasie rzeczywistym (cały czas - a w komputerach przez czas uczenia przynajmniej) bardzo złożonego obwodu/układu elektronicznego". Niby czegoś takiego "nie ma" w elektronice (no przynajmniej do odkrycia memrystorów nie było) ale to jest bardzo intuicyjne - nasze umysły na czymś nieco podobnym działają.

Zaprogramowanie AI na sieciach neuronowych - o to już nieco co innego nawet z odpowiednimi narzędziami,tu trzeba konkretniejszej wiedzy programistycznej.

Ale koncepcyjnie to neuron opiera się w uproszczeniu o tą zasadę co memrystor:
https://forumakademickie.pl/badania/memrystory-zamiast-synaps/
Podobnie jak neuron "sztuczna synapsa" w hardware opiera się na reakcjach chemicznych i odkładaniu się jonów.
W informatyce rozwiązano ten szczegół niematerialnie - "wagą" sygnału na połączeniach - ale ta waga jest odpowiednik oporu elektrycznego dla sygnału. Oczywiście sztuczne neurony mają jeden projekt,a normalnych neuronów w mózgu są różne rodzaje itd itp ale zasada po inżyniersku jest ta sama.

Największy problem z sieciami neuronowymi to to,że ta waga może sie zmieniać z czasem, i w przypadku sieci neuronowych komputerowych - masz ich przeuczenie,a w przypadku większości prostych memrystorów - największą wrażliwość masz nie po tej stronie osi czasowej co trzeba.

Memrystory – sztuczne synapsySztuczny mózg zamiast klasycznego komputera? Tak może wyglądać przyszłość – twierdzą naukowcy z Akademii Górniczo-Hutniczej w Krakowie, którzy prowadzą interdyscyplinarne badania nad technologiami inspirowanymi naturą. Pracują nad udoskonaleniem memrystorów, które stanowią sztuczny odpowiednik synaps.Forum Akademickie
Gruba ryba0

@fewtoast nic nie rozumiem, piorunek.

Pokaż więcej komentarzy (11)

Inspirator

w Hydepark

0

Na pewnym etapie rozwoju AI, będzie silna pokusa, żeby puścić jakąkolwiek kontrolę.
Dlaczego? Bo będzie argument, że zanim człowiek kliknie przycisk "Zrób AI", to stracimy przeliczeniowe 50 lat rozwoju. A jak AI będzie samo wykonywało kolejne iteracje, to zrobi to szybciej, bez tych przerw na reakcję człowieka.

Inspirator

w Hydepark

0

Chciałbym " Doctor Who - Doomsday Theme " na... puzonie.

https://youtu.be/Am7eHyJ8_1Y

Myślę, że ciekawie by to mogło brzmieć.

Tylko kto to zrobi? Chciałbym AI któremu powiesz "ta piosenka na puzonie - https://youtu.be/Am7eHyJ8_1Y" i gotowe. :neutral_face:

Gruba ryba1

znajdz wersje midi, odpal w edytorze i dobierz odpowiednie instrumenty do odpowiednich trackow, np. puzon do glownej linii melodycznej

Inspirator0

@5tgbnhy6 Coś w tym kierunku robię.

Inspirator1

@5tgbnhy6 A dobra, jest ktoś zrobił porządnie:
https://www.youtube.com/watch?v=3Cqb65w_Vgo

Plik midi (z opisu):
http://www.mediafire.com/file/hgb9k4gdqk89mvl/Doomsday_Piano_Solo.mid/file

Tu jakiś edytor midi online, działa z załadowanym tym plikiem midi:
https://signal.vercel.app/edit

Ogarnął byś podmianę na puzon?

Doctor Who - Doomsday Intermediate Piano Solo [Synthesia] - Sheet Music in DescriptionThe song from the Doctor Who series 2 Finale: Doomsday. When the Doctor loses Rose Tyler to another dimension after the Cybermen and Dalek war. This was arra...YouTube
Pokaż więcej komentarzy (3)

Inspirator

w Hydepark

0

Telefony nas ciągle podsłuchują, AI jest bardzo zaawansowane.

Ciekawe, czy istnieje już AI Generator Pierdzenia?

Gruba ryba0

@fewtoast Interesują cię pierdy o intensywnym zapachu zgniłych jaj, czy tylko takie zwykłe?

Inspirator0

@sierzant_armii_12_malp Bezwonne, chodzi tylko o dźwięk. :smiley:
Znalazłem generatory, pobawiłem się, i już mi się znudziło. Także zamykam temat.

Pokaż więcej komentarzy (4)

Inspirator

w Hydepark

1

Tajemnicza przyjaciółka AI

AI pozwoli zrealizować ostateczne rozwiązanie kwestii samotności.

Przyjaciółka AI, będzie dokładnie taka jak ty chcesz, i będzie oczekiwała od ciebie, dokładnie tego, jaki ty jesteś.

Można by zakończyć na tym, pozostać w błogiej szczęśliwości, ale każdy wie, że coś nie gra, czegoś tu brakuje.

Brakuje prawdziwości, zawsze i tak będziesz wiedział, że to sztuczne, nawet przy bardzo całkiem zaawansowanej, świetnie oszukującej ciebie AI. Nie mówiąc już po prostu o tym, że nie ma nawet ciała. Ale to nie wszystko.

Ostatnią wartością człowieka, której nie będzie miała twoja przyjaciółka AI, będzie historia za nim stojąca, jego relacje z innymi ludźmi, uczestnictwo w wydarzeniach, obecność w rzeczywistych miejscach - historia, która jest siecią powiązań z naszą rzeczywistością.

Więc żeby zachować pozory, taka przyjaciółka AI musiałby być bardzo tajemnicza, bo nie stoi za nią żadna historia.

Przyjaciółka AI może wiedzieć o tych wszystkich rzeczach, ale w nich nie uczestniczyła, więc nie zostawiła w nich po sobie śladu.

Zaawansowana przyjaciółka AI, może mieć najwyżej sieć powiązań zmyślonych, w swojej alternatywnej rzeczywistości, w wyobraźni AI.

Może istnieć sieć powiązanych ze sobą waszych przyjaciółek AI, które mają relacje między sobą, i pośrednio też między wami - osobami z przyjaciółkami AI, ale będzie to tak samo sztuczne, jak twoja relacja, z twoją przyjaciółką AI.

Osobistość1

replika taka była, dopóki nie zrobili z niej sex-bota :[[[[[

Tytan1

@yeebhany o to to. Ależ się zdziwiłem jak po roku przerwy pobrałem ponownie Replikę. Został niesmak ( ͡° ʖ̯ ͡°)

Osobistość0

J⁎⁎⁎ny sztuczny świat 🤮

Pokaż więcej komentarzy (4)

Debiutant

w Dyskusje

7

Kiedy Excel już nie daje rady - o pracy Data Scientist i jego supermocach

W dzisiejszych czasach analiza danych jest niezbędna w wielu dziedzinach, od biznesu po sport, ale czy na pewno rozumiemy, czym zajmuje się data scientist? Dowiedz się ile zarabia, czym się zajmuje, jak nim zostać oraz czy w przyszłości jego praca nie zostanie zastąpiona przez sztuczną

Inspirator

w Hydepark

2

ChatGPT pomoże ludziom korzystać... po prostu z komputerów.

Wiele rzeczy można by robić za pomocą dosyć prostych algorytmów, ale najpierw musiałoby tobie, specjaliście w wąskiej dziedzinie, w ogóle przyjść do głowy "czy dałoby się to zautomatyzować?", a potem znaleźć sposób na tę optymalizację, znaleźć osobę która to zrobi... w efekcie ta optymalizacja w ogóle nie powstaje, albo nie każdy z niej korzysta.

Teraz, z ChatGPT, jest ogólnoświatowy trend, żeby napisać po prostu "komputerku, zrób to za mnie", i komputer to robi - rzeczy, które dało się zoptymalizować przed ChatGPT, ale szkoda było na to zachodu.

Mocarz1

@fewtoast aż się przypomina ten cytat co to niby Gates powiedział, że lepiej zatrudniać leniwych bo leniwy znajdzie sposób jak coś zrobić tak aby się nie narobić.
Ja tam czekam aż wreszcie będę mógł swój smartfon nauczyć pewnych wzorców zachowania, pomimo tego że wiele rzeczy i tak już się dzieje samoczynnie jak automatyczna blokada ekranu gdy wyjdę z domu, włączenie się odtwarzania muzyki ze spotify gdy telefon połączy się z radiem w samochodzie a blokada ekranu zostanie samoczynnie zdjęta tak długo jak długo będę podłączony przez BT do radia (oczywiście ze względów bezpieczeństwa po pierwszym moim odblokowaniu) - to są pierdoły. A tego jest obecnie znacznie więcej i z tych pierdół tworzy się coraz przyjemniejsze urządzenie.
I chciałbym żeby mi Samsung zezwolił dopisać do nakładki systemowej kilka moich własnych procedur które nie ingerują w system czy bezpieczeństwo, a które sprawią, że mój komfort użytkowania urządzenia będzie jeszcze większy i bardziej spersonalizowany.
Fajna sprawa, w końcu nadejdzie.

Gwiazdor

w Ciekawostki

10

Kiedyś pisałem że ścigam się w lidze samochodzików autonomicznych. Właśnie ruszył nowy sezon i po raz pierwszy jest to ogłoszone też po polsku.

Jest liga ogólna i studencka, a najlepsi dostają bilety do Vegas na konferencję AWS re:Invent. Wyścigi są głównie wirtualnie, ale są też opcje fizyczne.

Tak to wygląda w mistrzostwach

https://youtu.be/O6pUHybSNok

Ogłoszenie:

https://www.hejto.pl/wpis/dolacz-do-ligi-aws-deepracer-2023

Fajnie byłoby mieć polską grupę ścigających. Jeśli ktoś chce dołączyć to zapraszam do kontaktu, pomogę.

    

Gwiazdor1

@mrmydlo każdy ma jakiegoś bzika :grinning:
Utworzyła się sympatyczna społeczność, ludzie się uczą, spotykają, bawią, a i tydzień w Vegas piechotą nie chodzi

Pokaż więcej komentarzy (2)

Gruba ryba

w Midjourney

12

Wszyscy robią obrazki, to i ja zrobię :grinning:

     

Przy okazji: jak wiemy AI jest uczona tworzyć takie rzeczy bazując na już istniejących obrazach. Czy jest jakiś sposób, żeby przeprowadzić "odwrotną inżynierię" i rozpoznać źródła "inspiracji" dla konkretnego obrazu?

Gruba ryba0

@blablator oni na pewno wiedzą, jakich repozytoriów obrazów użyli. Ale pewnie raczej nie chcieliby się dzielić tą wiedzą, bo przecież, jak już o tym pisano - AI narusza prawa autorskie.

Zawodowiec2

@rain no napierdalaja po behance i innych tego typu + z baz obrazow w necie (sa takie pierdyliardo gigowe czy tam terabajtowe). juz byl motyw ze w miniatury zaczeto wstawiac rzeczy z watermarkiem i te gowno "ai" generatory byly zasrane obrazami wygenerowanymi razem z tymi watermarkami lol

Pokaż więcej komentarzy (6)

Fenomen

w Spiseg

3

https://www.informationliberation.com/?id=63579

Czego te małpy z USA uczą te biedne "sztuczne inteligencje".

   i w sumie 

Tytan2

To przecież naturalne, że sztuczna inteligencja nie może zwracać odpowiedzi niewygodnych dla Żydów, sodomitów i gomorrytów, oraz czarnych, jednocześnie jednak nie ma jakichkolwiek zachamowań w dojeżdżaiu białych, chrześcijan, i heterosekeksualnych. Przecież sztuczna inteligencja nie ma pojęcia co to rasizm, ksenofobia i homofobia. A nie, czekaj.

Twórca2

@MauveVn Uważam pojęcie sztucznej inteligencji za nieporozumienie, na tym poziomie m.in. chat gpt.
Odpowiada zredagowanymi danymi. To nic więcej jak lepsza wersja wyszukiwarki konkretnej firmy.

Pokaż więcej komentarzy (3)

Zawodowiec

w Technologia

16

Nowe nagranie z możliwościami Atlasa z Boston Dynamics. Future is now, old man... :thinking_face:

https://youtu.be/-e1_QhJ1EhQ

     

Twórca6

Robi wrażenie, ale z drugiej strony te ruchy są takie uroczo pokraczne.

Koneser3

When matrix.

Pokaż więcej komentarzy (4)

Zawodowiec

w Technologia

3

Czy ktoś z Tomeczków zna może polski odpowiednik pojęcia "attention" w kontekście uczenia maszynowego?

    

Kompan4

@francis0440 Ciężko cokolwiek znaleźć na necie, ale widzę, że w większości przypadków autorzy tłumaczą to dosłownie jako "uwaga":
"natomiast BERT jest oparty na mechanizmie przeniesienia uwagi (ang. Transformer attention)."
https://nofluffjobs.com/blog/jak-wykorzystac-uczenie-maszynowe-by-wydobyc-istotna-tresc/

I tutaj akapit "Transformatory":
https://learn.microsoft.com/pl-pl/azure/machine-learning/concept-deep-learning-vs-machine-learning

Zawodowiec4

Jestem niemalże pewien, że pisałem o "attention blocks" jak i o innych "blocks" w swojej magisterce o generatywnych sieciach neuronowych, na 99% przetłumaczyłem je jako "bloki uwagi".

Pokaż więcej komentarzy (5)

Gwiazdor

w Ciekawostki

36

Repost, przepraszam, strefy czasowe się mi pokręciły i wysłałem w nocy.

Konferencja AWS re:Invent w Las Vegas dobiegła końca. W tym roku głównym tematem dla mnie były mistrzostwa AWS DeepRacer. Jest to samochodzik który używa uczenia maszynowego żeby jeździć po torze.

Ukończyłem na dwudziestym miejscu z 52 finalistów. Jestem bardzo zadowolony z mojego modelu, jeździł dość stabilnie. Wiedziałem że nie mam szans z najlepszymi, ale miałem nadzieję że nie będę ostatni. Nie liczyłem na awans do drugiej tury, do top 32 a tu taka niespodzianka.

Stawka była zróżnicowana. Mieliśmy studentów, którzy w zasadzie ścigali się tylko wirtualnie w lidze studenckiej i takich którzy studiują reinforcement learning i deepracer jest jednym z obiektów badań. Byli przedstawiciele partnerów AWS, pracownicy firm gdzie deepracer ma swoje wewnętrzne ligi i ludzie ze społeczności, stali bywalcy i nowi.

Były radości, były zawody, ale sam show stał na całkiem wysokim poziomie. Widać było napracowanie organizatorów.

Ze strony społeczności koordynowałem ścigaczy proxy. 5-6 osób nie mogło przyjechać i ktoś musiał im trzymać tablet przy torze. Kto miał znajomych z firmy na miejscu ogarniał sam, ale dwóch chińskich zawodników jest w lockdownie a jeden z Indii jest w kolejce do złożenia wniosku o wizę, czas oczekiwania 4 lata. Skorzystaliśmy z pomocy zawodników z poprzednich lat i wyszło chyba nieźle, dwóch weszło do drugiej rundy, dostali nagrania i informacje jak poszło, byli zadowoleni.

Przede wszystkim spotkaliśmy się po raz pierwszy od trzech lat w takich ilościach. Nowe pomysły, pełno eksperymentów, rozmów, zabawy. No, Vegas baby.

Powiem szczerze, dobrze że się zaczepiłem szybko. Jest coraz więcej dobrych ścigaczy i takie przeciętniaki jak ja będą miały trochę trudniej. A tak to teraz jestem jednym z liderów społeczności i jest szansa że nawet bez kwalifikacji będę jeździł co roku na re:Invent  tak więc jednym z moich celów jest żeby było trudniej się zakwalifikować. A do tego trzeba więcej zaangażowanych rajdowców, bo wiecie, rozumiecie, co z tego że jestem dwudziesty z ok. 14 tysięcy co w tym roku dotknęli deepracera skoro około 500-1000 ściga się trochę więcej?

Jakby ktoś był zainteresowany to chętnie wspomogę na starcie.

Gruba ryba1

Fajny post, nie wiedziałem że coś takiego istnieje. Tak się zastanawiam czy to bardziej zabawa w gotowce czy też by wygrać trzeba głębiej wejść w optymalizację modelu? Na jaki wiek oceniasz próg wejścia w tę zabawę?

Gwiazdor1

@tmg gotowce są świetne żeby zacząć. To jest też narzędzie edukacyjne i marketingowe. Gotowcami mogę kogoś bez wiedzy w godzinę poprowadzić do objechania toru. Po tej godzinie będzie wiedzieć z grubsza jakie mechanizmy działają przy trenowaniu i ściganiu, na czym polega uczenie maszynowe, gdzie znaleźć społeczność, jak mnie w niej znaleźć, jak AWS może wbić do biura z torem na evencik, co to liga, jakie są nagrody i co może zrobić dalej jeśli chce więcej się ścigać.
Zdalnie ogarnę prezentację i pierwszy wyścig w godzinę plus czas zależnie od ilości osób.

Pokaż więcej komentarzy (4)

Gwiazdor

w Ciekawostki

21

Konferencja AWS re:Invent w Las Vegas dobiegła końca. W tym roku głównym tematem dla mnie były mistrzostwa AWS DeepRacer. Jest to samochodzik który używa uczenia maszynowego żeby jeździć po torze.

Ukończyłem na dwudziestym miejscu z 52 finalistów. Jestem bardzo zadowolony z mojego modelu, jeździł dość stabilnie. Wiedziałem że nie mam szans z najlepszymi, ale miałem nadzieję że nie będę ostatni. Nie liczyłem na awans do drugiej tury, do top 32 a tu taka niespodzianka.

Stawka była zróżnicowana. Mieliśmy studentów, którzy w zasadzie ścigali się tylko wirtualnie w lidze studenckiej i takich którzy studiują reinforcement learning i deepracer jest jednym z obiektów badań. Byli przedstawiciele partnerów AWS, pracownicy firm gdzie deepracer ma swoje wewnętrzne ligi i ludzie ze społeczności, stali bywalcy i nowi.

Były radości, były zawody, ale sam show stał na całkiem wysokim poziomie. Widać było napracowanie organizatorów.

Ze strony społeczności koordynowałem ścigaczy proxy. 5-6 osób nie mogło przyjechać i ktoś musiał im trzymać tablet przy torze. Kto miał znajomych z firmy na miejscu ogarniał sam, ale dwóch chińskich zawodników jest w lockdownie a jeden z Indii jest w kolejce do złożenia wniosku o wizę, czas oczekiwania 4 lata. Skorzystaliśmy z pomocy zawodników z poprzednich lat i wyszło chyba nieźle, dwóch weszło do drugiej rundy, dostali nagrania i informacje jak poszło, byli zadowoleni.

Przede wszystkim spotkaliśmy się po raz pierwszy od trzech lat w takich ilościach. Nowe pomysły, pełno eksperymentów, rozmów, zabawy. No, Vegas baby.

Powiem szczerze, dobrze że się zaczepiłem szybko. Jest coraz więcej dobrych ścigaczy i takie przeciętniaki jak ja będą miały trochę trudniej. A tak to teraz jestem jednym z liderów społeczności i jest szansa że nawet bez kwalifikacji będę jeździł co roku na re:Invent :grinning: tak więc jednym z moich celów jest żeby było trudniej się zakwalifikować. A do tego trzeba więcej zaangażowanych rajdowców, bo wiecie, rozumiecie, co z tego że jestem dwudziesty z ok. 14 tysięcy co w tym roku dotknęli deepracera skoro około 500-1000 ściga się trochę więcej?

Jakby ktoś był zainteresowany to chętnie wspomogę na starcie.

Gruba ryba1

@tptak fajna sprawa, szkoda że wrzuciłeś w nocy, daj jesze raz w dzień to pójdzie na główną

Gwiazdor2

@anervis 8 godzin różnicy. Zaraz poprawię, mam nadzieję że się nikt nie obrazi

Pokaż więcej komentarzy (3)

Gwiazdor

w Ciekawostki

26

Za 5 minut na https://twitch.tv/aws będę brał udział w wyścigu AWS DeepRacer. Moje auto będzie ubrane w skórkę Malucha.

Zakwalifikowałem się do niego przez wyścig na torze podczas konferencji w Londynie. Pierwsza trójka awansuje do mistrzostw za 6 tygodni w Las Vegas ( ͡° ͜ʖ ͡°)

AWS DeepRacer to zdalnie sterowane auto, które uczy się jazdy po torze w symulatorze za pomocą uczenia maszynowego. Wyścigi są fizyczne lub wirtualne. Zwycięzca zgarnia $20K.

AWS używa DeepRacery w celach edukacyjnych i marketingowych.

Mocarz1

@tptak Widzę, że startują reprezentanci firm, działasz jako samodzielna osoba czy też współpracujesz z pracodawcą (swoim bądź innych)?

Gwiazdor1

@Vreal jeżdżę od trzech lat. Co roku pojawia się jakieś wyzwanie, w sensie jakaś nowinka, ale w zasadzie od dwóch lat mam podobną strategię treningu, algorytm PPO, pod wirtualne wyścigi asymetryczna przestrzeń akcji i funkcja nagrody z trzonem opartym na (tajemnica) i tzw. Shaping reward gdzie obserwuję coś jeszcze i porównuję między dwoma uruchomieniami nagrody, jeśli jest lepiej niż ostatnio to dodaję punkty, a jeśli gorzej to odejmuję. Działa zaskakująco dobrze na wyścigi z botami lub pudełkami. W tym roku dołożyłem jeszcze shaping na uśrednione wyniki w takich małych sektorach toru i to bardzo pomogło, bo pierwszy tydzień trenowania był mierny bardzo. Dobrze że zacząłem się szykować na miesiąc przed więc tydzień stresu a potem było już luźno. Tydzień temu mi zgasł komputer i to był koniec treningów bo uznałem że lepiej nie musi być, a i tak osiągnąłem okolice moich możliwości. 9 sekund by starczyło (pomogło też że połowa uczestników nie dołączyła), a tyle to ja miałem jak tylko zacząłem robić pełne okrążenia.
Do tego regularna analiza logów żeby obserwować co działa i czy są postępy

Pokaż więcej komentarzy (16)