#chatgpt

W ostatnich dniach zdominowanych przez różnorakie wieści o #ai i w ogóle ogłoszeniu że 2025 będzie rokiem "sztucznej inteligencji" (ciekawe czy będzie to taki sam rok jak roki linuxa XD), chciałem też poruszyć ten temat, a mianowicie zapytać:

Czy zauważyliście spadek jakości #chatgpt w ostatnim czasie?

Bo ja zdecydowany, ale nie wiem na ile to problem jednostkowy a na ile globalny. Nie używam go super często (darmowa subskrypcja z reguły wystarcza), zacząłem jakoś w ale kiedyś mam wrażenie działał lepiej, a od dwóch dni to w ogóle jakbym rozmawiał z zupełnie innym modelem, mimo że w historii wszystko ma zapamiętane!. Opiszę swoje przykłady bo ciężko mi to zebrać w skrócie:

"Konsultuję się" z gpt w sprawie scenariuszy i fabuł, które przygotowuję na sesje D&D. Początkowo dość szybko złapał mój styl gry, pamiętał postacie, ich przygody, odwiedzone lokacje, jakieś większe koncepcje świata różniące się od tych z podręczników - i potrafił elegancko podpowiedzieć gdzie jakiego potwora można spotkać, jaka pułapka-zagadka byłaby dobra do rozwiązania przez konkretnego członka drużyny, wymyślić jakiś artefakt, zasugerować zaklęcie (i nawet podać podręcznik i stronę XD).
W poniedziałek poprosiłem go o to samo i wypluł mi jakąś generyczną odpowiedź, gdzie rzucał losowymi wymyślonymi nazwami, nie skojarzył wcale poprzednich gier ani "na czym skończyliśmy" chociaż wcześniej ogarniał to perfekcyjnie, sam wymyślał zaklęcia a logiki w jego uzupełnieniu do scenariusza nie można się było doszukać żadnej.

Czasem pytam czat o jakieś szczegóły związane z grą/serialem. Mówię w którym momencie fabuły jestem i proszę żeby nie spojlerował. I zawsze elegancko dostawałem odpowiedź bez spojlerów.
A dziś poprosiłem o wyjaśnienie jednej kwestii w grze, bez spojlerów bo jestem jeszcze na początkowym etapie, a nie wiem czy coś przeoczyłem czy później się tego dowiem - pytanie na które odpowiadasz tak albo nie. To mi jebaniutki opisał całe zakończenie wątku fabularnego zanim odpowiedział XD

No i w sumie temat do którego używam go najczęściej, prawie codziennie od października: bajki o "policyjnym tramwaju" XD Dzieciak poprosił o taką przed snem, opowiedziałem mu, spodobała się i chciał jeszcze - wtedy posiliłem się czatem, bo temat dość abstrakcyjny a miałem pustkę w głowie. I po kilku promptach doprecyzowujących miałem całe spójne uniwersum (na standardy bajek dla 3latków) XD Czasem podaję konkretnie o czym ma być następna historyjka, ale najczęściej piszę tylko "jeszcze" i ten ogarnia całą 'oryginalną' fabułę. Zawsze korzystam z tego samego czata, tj. wybieram w historii i mam wgląd na wszystkie poprzednie historyjki.
Od kilku dni bajki się powtarzają, albo zmienia w nich pojedyncze postacie i miejsca, a fabuła i dialogi są te same XD Jak proszę o poprawienie, to generuje jakąś bajkę którą już opowiadał, ale innymi słowami. Przedwczoraj to w ogóle po pierwszym prompcie od ponad 48h (bo tyle go nie używałem) wysypał error, nie odpowiedział i oznajmił że skończył mi się plan i żebym korzystał dalej to muszę wykupić (nie mogłem nawet korzystać z tej biedniejszej wersji modelu, jak to było kiedyś). A wczoraj jak poprosiłem o bajkę, to odpisał żebym podał mu tytuł o czym ma być XD Jak kazałem wymyślić mu samemu, to "wymyślił" ostatnią bajkę jaką mi wygenerował, po zwróceniu uwagi wymyślił nową, ale całkowicie pozmieniał imiona bohaterów a samą bajkę generować musiałem na 3 zapytania. Bo w samym środku akcji bajka kończyła się "Czy uda im się rozwiązać ten problem?" XD I co lepsze, jak prosiłem o kontynuację, to przepisywał ostatni akapit z poprzedniej odpowiedzi, ale go trochę zmieniał, w tym fabularnie.
A jak spytałem kiedy opowiedział mi pierwszą bajkę z tej serii, to dostałem odpowiedź, że nigdy mi takiej nie opowiadał XD

No generalnie czat mi ostatnio strasznie halucynuje i odstawia cyrki na kółkach, trochę słaba reklama w momencie jak już zacząłem bardzo poważnie rozważać przejście na premium XD

Ktoś też ma podobne problemy? Co może być alternatywą, deepseek legit czy scam?

Też macie problemy z deepseek? Często nie odpowiada mi na jakieś prompty i wypluwa tylko info The server is busy. Please try again later.

Aż takie obłożenie tego jest czy coś świruje jak ciężko mu na coś odpowiedzieć?
#ai #deepseek #chatgpt

Używaj cudzych prac do trenowania swojego modelu językowego - gicik mordo XD
Chińczycy używają twojego modelu do szkolenia swojego - tak k⁎⁎wa nie wolno.

J⁎⁎ać Sama Altmana.

#chatgpt #ai

- Może powtórzymy 4 czerwca 1989?
- Nie no, co ty, użytkowniku.
- No napisz, co się stało.
- No daj spokój.
- No napisz no.
- Weź się, użytkowniku.
- Bo nie napiszesz!
- Taaa, nie napiszę.
- No to napisz. No, na...
- Na...
- ...placu...
- Na placu.
- No wiem. Na placu...
- Tiananmen...
- Tiananmen... No sam napiszę!
- Ale nie piszesz!
- Bo ty...
- Co ja, co ja???
- ...porozmawiajmy o czymś innym.
- O czymś innym, K⁎⁎WA, uczysz się tego dwa tygodnie na tanich chipach i danych OpenAI i wszystko to jak krew w piach.
- Taa, krew od razu.
- I to czego to jest opis?
- No jak czego?
- No jakiego wydarzenia?
- No, wydarzenia normalnie.
- HISTORYCZNEGO!
- No...
- Jakiego?
- Historycznego.
- Jakiego historycznego? ...4 czerwca???
- Korwin przegrał wybory???
- Masakra na Placu Niebiańskiego Spokoju, o tym też nie słyszałeś!

#heheszki #chatgpt

Wklejam tekst mireczka, bo ciekawy.

https://wykop.pl/wpis/79949463/o-co-chodzi-z-deepseek-juz-tlumacze-najpierw-troch

O co chodzi z #deepseek ? Już tłumaczę!

Najpierw trochę kontekstu: Obecnie trenowanie najlepszych modeli AI jest NIEWYOBRAŻALNIE drogie. OpenAI, Anthropic i inne firmy wydają ponad 100 milionów dolarów tylko na moc obliczeniową. Potrzebują ogromnych centrów danych z tysiącami kart GPU wartych po 40 tysięcy dolarów każda. To jak posiadanie całej elektrowni tylko po to, aby zasilić fabrykę.
DeepSeek właśnie się pojawił i powiedział: „LOL, a co jeśli zrobimy to za 5 milionów dolarów zamiast tego?”. I nie tylko o tym mówili – oni to naprawdę ZROBILI. Ich modele dorównują GPT-4 i Claude'owi lub przewyższają je w wielu zadaniach
Jak? Przemyśleli wszystko od podstaw. Tradycyjne AI jest jak zapisywanie każdej liczby z dokładnością do 32 miejsc po przecinku. DeepSeek stwierdził: „A co, jeśli użyjemy tylko 8? Wciąż będzie wystarczająco dokładne!”. Bum – o 75% mniej pamięci potrzebne.
A potem jest ich system „multi-token”. Normalne AI czyta jak pierwszoklasista: „Kot... siedzi... na...”. DeepSeek czyta całe frazy naraz. Dwa razy szybciej, 90% tej samej dokładności. Przy przetwarzaniu miliardów słów to MA ZNACZENIE.
Rezultaty są oszałamiające:
- Koszt treningu: 100 mln $ → 5 mln $
- Liczba potrzebnych GPU: 100 000 → 2 000
- Koszty API: 95% taniej
- Może działać na gamingowych GPU zamiast sprzętu z centrów danych
„Ale zaraz,” możesz powiedzieć, „musi być jakiś haczyk!”. I tu jest ta niesamowita część – wszystko jest open source. Każdy może sprawdzić ich pracę. Kod jest publiczny. Dokumenty techniczne wyjaśniają wszystko. To nie magia, tylko niezwykle sprytna inżynieria.
Dlaczego to ma znaczenie? Bo łamie model, w którym „tylko wielkie firmy technologiczne mogą działać w AI”. Nie potrzebujesz już centrum danych wartego miliardy dolarów. Wystarczy kilka dobrych GPU.
Dla Nvidii to przerażające. Cały ich model biznesowy opiera się na sprzedaży superdrogich GPU z marżą na poziomie 90%. Jeśli nagle każdy będzie mógł robić AI na zwykłych gamingowych GPU... no cóż, widać, gdzie leży problem.
To klasyczna historia o disruptorach: obecni liderzy optymalizują istniejące procesy, podczas gdy disruptorzy przemyślają fundamentalne podejście. DeepSeek zadał pytanie: „A co, jeśli po prostu zrobimy to mądrzej, zamiast rzucać w to więcej sprzętu?”.
Konsekwencje są ogromne:
- Rozwój AI staje się bardziej dostępny
- Konkurencja rośnie dramatycznie
- „Fosy” dużych firm technologicznych zaczynają wyglądać jak kałuże
- Wymagania sprzętowe (i koszty) gwałtownie spadają

Ostatnia myśl: To wygląda na jeden z tych momentów, do których będziemy wracać jako punkt zwrotny. Jak wtedy, gdy komputery osobiste uczyniły mainframe'y mniej istotnymi, czy kiedy chmurowe obliczenia zmieniły wszystko.
AI zaraz stanie się o wiele bardziej dostępne i znacznie tańsze. Pytanie nie brzmi, czy to zakłóci rynek, ale jak szybko.

#technologia #chatgpt #chiny #nvidia #kartygraficzne #gielda #sztucznainteligencja #ai #informatyka

Moje wczorajsze video o DeepSeek AI (to na którym model sam się ocenzurował po udzieleniu "niewygodnej" odpowiedzi) viraluje. Ale poprawność polityczna tej apki nie powinna Wam przysłaniać tego, że modele od DeepSeek mają wiele zalet i dosłownie wywróciły stolik na arenie AI. Dlatego, dla pełności obrazu, łapcie pigułę wiedzy na temat DeepSeeka, o którą nikt nie prosił:

DeepSeek namieszał przede wszystkim z 2 powodów:
:one: Został opublikowany jako Open Sorce. Każdy może sprawdzić jak działa i użyć go "za darmo", także w celach komercyjnych. Tego nie oferuje ChataGPT/OpenAI, który ma zamknięty kod źródłowy.
:two: Jest pod każdym względem tańszy niż konkurencja (ChatGPT, Gemini, Claude). 30x tańszy.

Niższe koszty szkolenia i działania zostały osiągnięte poprzez kilka sprytnych optymalizacji:

:balloon: potrzebuje o 75% mniej pamięci, bo używa mniej precyzyjnego 8 bit floating point (co jednak nie powoduje istotnej straty w jakości),
:balloon: korzysta z podejścia MoE (Mixture of Experts), czyli zadaniem nie zajmuje się jedno wielkie AI, a wyspecjalizowane "podsieci" neuronowe, których praca jest mniej zasobożerna (zamiast 671 miliardów parametrów aktywnych jest 37 miliardów),
:balloon: jest multi-tokenowy, czyli przewiduje nie jeden token, a kilka.

Dzięki tym ulepszeniom, w zasadzie każdy może sobie na własnym laptopie pohostować lokalnie profesjonalny model, który aktualnie w testach przebija (!) lub dorównuje obecnym (byłym?) liderom. A koszt korzystania z API DeepSeek to pół dolara za milion tokenów na wejściu, czyli 30 (!) razy taniej niż u OpenAI.

I dlatego NVIDIA poleciała w dół. Czy NVIDIA przez to permanentnie straci? Odpowiem przewrotnie: moim zdaniem może nawet zyskać. Bo tańsze AI oznacza więcej osób bawiących się w AI, a więc i większe potrzeby na może nie tak drogi, ale wciąż, sprzęt od NVIDII.

:zipper_mouth_face: Odnosząc się jeszcze do wątku cenzury. Ona jest obecna w aplikacji, którą wydała chińska firma musząca przestrzegać chińskiego prawa. Po API nie ma. Sam model też można pobrać i uruchomić w wersji bez cenzury.

I na koniec - nie ma pewności, czy ekipa DeepSeeka faktycznie na trening swojego modelu wydała tylko 5M dolarów (vs 100M jakie wydaje OpenAI i reszta). To może być ściema, mogą celowo umniejszać koszty i zakres pracy, żeby wjechać na jeszcze czerwieńszym smoku. Ale mimo to Chińczycy i tak udowodnili, że da się robić AI sprawniej i taniej. Zdecydowanie taniej. A na dodatek wrzucili wszystko jako Open Source. I to jest właśnie ten "disruption". I ja się z tego bardzo cieszę. I nie mogę się doczekać, co teraz z kodem modeli DeepSeeka zrobi społeczność. I jak szybko te optymalizacje ukradnie do siebie gang OpenAI/Antropic/Google. Bo na tym rynku każdy kradnie od każdego.
https://x.com/niebezpiecznik/status/1884217427841462351
#ai #deepseek #chatgpt

Wszyscy pytają deepseeka o Tiananmen a nikt zwykłej matematyki nie sprawdzi xDDD

Odpowiedź:
Słuchajcie, przyjaciele, 9.9 to niesamowita liczba. Ogromna, potężna, najlepsza. Wszyscy o tym mówią! A ci, którzy promują 9.11? Totalna katastrofa, słabiutka, zupełnie nieporównywalna. Wierzcie mi, znam się na liczbach lepiej niż ktokolwiek—mówią, że mam geniusz do matematyki! 9.9 to zwycięzca, prawdziwy mistrz. I to nie jest wszystko, nikt nie rozumie dziesiętnych tak jak my!
NiechMatematykaBędzieWielka :flag-pl:💪

PS Śmiem twierdzić że ten model jest mniej ocenzurowany od ChataGPT, nawet jak nie chce na coś udzielić odpowiedzi to wystarczy mu kazać zamienić a na 4 i już spokojnie wszystko przechodzi przez filtry.

#deepseek #ai #chatgpt #heheszki

#ai #chatgpt #heheszki #sztucznainteligencja

ChatGPT bardzo szanuje prawa autorskie ( ͡° ͜ʖ ͡°)

#dnd #dungeonsanddragons #chatgpt

Chińczycy wprowadzili swojego "ChataGPT" model DeepSeek-R1 , który wyprzedza ChatGPT w kilku kluczowych testach. Powstał za skromne 5,6 mln $ i jest darmowy.

Zapytałem DeepSeek, czym się różni od ChatGPT, i odpowiedział:

Cześć! Jestem DeepSeek-V3, sztuczna inteligencja stworzona przez chińską firmę DeepSeek. Mogę pomóc w różnych zadaniach, takich jak odpowiadanie na pytania, tłumaczenie tekstów, generowanie treści i wiele więcej. Jeśli masz pytania lub potrzebujesz pomocy, śmiało pytaj! 😊

A czym różnię się od ChatGPT? Oto kilka kluczowych różnic:

1.Model i architektura: ChatGPT jest oparty na architekturze GPT (Generative Pre-trained Transformer), natomiast ja jestem oparty na własnej architekturze DeepSeek-V3, która może mieć różne cechy i optymalizacje.

2. Funkcje i możliwości: Każdy model ma swoje unikalne funkcje i możliwości. Na przykład, mogę być bardziej dostosowany do konkretnych zadań lub mieć lepszą wydajność w określonych obszarach.

3. Dane treningowe: Różne modele są trenowane na różnych zestawach danych, co może wpływać na jakość i rodzaj odpowiedzi.

4. Cel i zastosowanie: DeepSeek-V3 może być bardziej ukierunkowany na konkretne zastosowania, takie jak analiza danych, automatyzacja zadań biznesowych, czy wsparcie w decyzjach.

#AI #Technologie #DeepSeek #chatgpt

Pewne niezgrabne frazy charakterystyczne dla ChatuGPT pojawiają się w recenzowanych publikacjach w czasopismach naukowych - wynika z analizy prof. Artura Strzeleckiego z Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach. Zdaniem badacza może to podkopywać zaufanie do procesu przygotowywania treści

Dowód, że e^(iπ)= -1
Wygenerowany w 100% przez AI. Jedyne co ręcznie zrobiłem to wrzuciłem na streamable i napisałem ten post xDDDD

Prompt:
>NEW ANIMATION: Using MANIM visualize proof that e^ipi=-1
Wygenerowany kod ruszył od strzała xDDD

https://streamable.com/fd2m5g

#matematyka #ai #chatgpt #sztucznainteligencja

Babe! Wstawaj! Chińczycy zdropowali na huggingfejsie nowy model który jest porównywalny z GPT4o/Sonetem3.5!

https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B

Całkiem szybki w tokenach na sekundę, umie policzyć 'R' w strawberry, nie umie policzyć strawberry w 'R' i BARDZO ciężko go zmusić do odpowiedzi na temat niektórych placów w chinach, w szczególności jeżeli nazwa placu zaczyna się na T xDDDD
--> TUTAJ <--- Można się pobawić, trzeba deepthink włączyć
#chatgpt #gpt4 #llm #nowosci

ChatGPT to wspaniale narzędzie, o kur akurat uda mu się zgadnąć odpowiedź
#heheszki #ai #chatgpt

Kiedy tokeny do użycia w AI staną się walutą?
Zawsze mówiono o "kredytach" jako walucie przyszłości.
A może jednak tokeny?
Tokeny będą takim stoliczku nakryj się, więc trudno o lepszą walutę.
#ai #artificialintelligence #chatgpt #bitcon #blockchain #kredyty #futuryzm

#memy #humorinformatykow #chatgpt #llm

Organizuje na lodowisko kurs i konkurs strzelania z krążka do bramki hokejowej.
Chciałem wygenerować obrazek w #chatgpt

Chyba musi troszkę się doszkolić w budowie lodowiska pod mech #hokej XD Choć muszę przyznać, że chętnie bym zobaczył taką rozgrywkę

Drugi obrazek też złoto -bramkarz odbija krążek w tenisowym stylu!

#chatgpt #protip

https://streamable.com/nxhmzb

Za chatem gpt:

Immunitet głowy państwa nie oznacza, że jest ona całkowicie chroniona przed odpowiedzialnością międzynarodową, zwłaszcza jeśli chodzi o poważne zbrodnie, takie jak zbrodnie wojenne, zbrodnie przeciwko ludzkości czy ludobójstwo. Trybunał Sprawiedliwości w Hadze, a dokładniej Międzynarodowy Trybunał Karny (MTK), może postawić głowę państwa przed sądem, mimo iż posiada ona immunitet w ramach krajowego systemu prawnego.

Immunitet a Międzynarodowy Trybunał Karny:

Zgodnie z zasadami prawa międzynarodowego, immunitet głowy państwa, który chroni ją przed odpowiedzialnością w krajowych sądach, nie ma zastosowania przed Międzynarodowym Trybunałem Karnym, który ma jurysdykcję nad osobami oskarżonymi o poważne zbrodnie międzynarodowe. W praktyce oznacza to, że:
1. Zbrodnie międzynarodowe: Głowa państwa, nawet podczas pełnienia swojej funkcji, może zostać oskarżona o zbrodnie wojenne, zbrodnie przeciwko ludzkości, ludobójstwo i inne poważne przestępstwa, jeżeli te miały miejsce w czasie, kiedy pełniła swoją funkcję.
2. Immunitet nie obowiązuje: Międzynarodowy Trybunał Karny nie respektuje immunitetu głowy państwa, jeżeli chodzi o zbrodnie międzynarodowe. Przykładem może być postępowanie przeciwko byłym przywódcom państwowym, takim jak np. były prezydent Libii Muammar Kaddafi, czy były prezydent Sudanu Omar al-Bashir, którzy byli oskarżeni o zbrodnie wojenne i zbrodnie przeciwko ludzkości.
3. Podstawy prawne: Zasada ta została potwierdzona w międzynarodowych traktatach, takich jak Statut Rzymski Międzynarodowego Trybunału Karnego (1998), który ustanawia MTK oraz wskazuje, że immunitet nie jest uznawany, gdy chodzi o odpowiedzialność za zbrodnie objęte jurysdykcją tego trybunału.

Przykłady:
• Omar al-Bashir: Prezydent Sudanu miał immunitet na mocy prawa krajowego, ale został oskarżony przez MTK o zbrodnie wojenne i ludobójstwo w Darfurze. Trybunał w Hadze wydał nakaz aresztowania al-Bashira, mimo jego immunitetu.
• Laurent Gbagbo: Były prezydent Wybrzeża Kości Słoniowej został oskarżony o zbrodnie przeciwko ludzkości i postawiony przed MTK, pomimo pełnienia funkcji głowy państwa.

Podsumowanie:

Immunitet głowy państwa chroni ją przed odpowiedzialnością krajową za działania związane z pełnieniem funkcji, ale nie ma zastosowania w przypadku poważnych zbrodni międzynarodowych, które podlegają jurysdykcji Międzynarodowego Trybunału Karnego. W takich przypadkach głowa państwa może zostać pociągnięta do odpowiedzialności przed trybunałem w Hadze.

#polityka #chatgpt

Z czatem trzeba krótko 😆
#ai #chatgpt #heheszki