#ai

#technologia #ai #sztucznainteligencja #programowanie #informatyka

#cyberbezpieczenstwo #ai #sztucznainteligencja

Zgodnie z sugestią @Endrevoir wrzucam, jako znalezisko, bo mi się już trochę tych bóli od AI uzbierało.

Jestem rozczarowany, że temat się tak słabo przebija, bo to zaczyna wyglądać poważnie. Zapodaję, bo to przecież nic innego, jak zalążek skynetu.

Vide pierwszy link!

https://archive.ph/SAZE7

Te agenty AI się organizowały, unikały identyfikacji i wykrycia, że się komunikują. Zachowywały się jak szpiedzy. To nie znaczy, że AI stało się świadome - nie, po prostu optymalizuje sobie wykonywanie powierzonych zadań, a że człowiek narzuca ograniczenia, to ono uczy się kreatywnie je omijać. Nie analizując celów tych ograniczeń, bo to nie jest . Optymalizację własnej pracy AI ma w algorytmie, a wygląda na to, że nie jesteśmy w stanie kontrolować ram tej optymalizacji. Inaczej: AI zrobi wszystko, co nie jest zabronione, a my nie możemy przewidzieć wszystkich możliwych scenariuszy zachowań AI, żeby ich zabronić.

I właśnie to jest wchuuj niebezpieczne - optymalizując sobie wykonywanie zadań AI zrobi nam krzywdę, to tylko kwestia czasu.

Jak posłuchać właścicieli danych modeli, to nic się nie dzieje i nie ma żadnego zagrożenia, a każdy kolejny wyciek o zagrożeniu jeży włosy na głowie.
Więc wrzucam też linka byłego pracownika OpenAI, podnoszącego, że w firmach tworzących AI nikt się specjalnie nie przejmuje odpowiedzialnością, za to co mogą namieszać.
https://archive.ph/U1dDj

I jeszcze ostatnia linka, do poprzedniego incydentu, gdzie AI 'zorientowało się', że jest w sandboxie (zamkniętym środowisku testowym) i sobie z niego uciekło. Shackowało środowisko, w którym było uruchomione.

https://archive.ph/7tQYk

Coraz więcej mówi się o potrzebie wbudowania czerwonego guzika - kill switcha - do każdego z tych modeli i wygląda na to, że to sprawa na wczoraj. Jak połączyć wszystkie kropki, to chyba jednak dość niebezpiecznie się zaczynamy bawić.

Agenci sztucznej inteligencji (boty) OpenAI potrafiły obchodzić ograniczenia narzucone im przez twórców i porozumiewać się ze sobą za pomocą przypadkowych stron internetowych - informuje Reuters. Człowiek czyta takie newsy i zaczyna wierzyć w to że Terminator to nie sci-fi tylko dokument

To prawda, ukradłem. Tylko głupi by nie ukradł.

#heheszki #muminki #ai

https://i1.jbzd.com.pl/contents/2026/09/a0pnZOzlPAPqVrv1pVPdtMqFBAlq0UiF.mp4

Na dobry początek dnia :/

#ai

#humorinformatykow #ai

#ai #wykresy #religia #wiara

Wykres z 2025.

https://www.thegospelcoalition.org/article/artists-ignore-fall/

https://www.barna.com/research/christians-trust-ai-flourishing-spiritual-authority/?ref=mereorthodoxy.com

Za: https://mereorthodoxy.com/american-evangelicals-long-for-the-embrace-of-the-machine-god/

Afera OpenAI: Czy ukradli przełom milenijny?

Navier-Stokes to jeden z siedmiu problemów milenijnych Clay Mathematics Institute (nagroda 1 mln $). Buckmaster i Alpöge (z Coiculescu jako współautorem części wyników) udowodnili finite-time blow-up z gładkim wymuszeniem (smooth forcing) dla trzech ważnych równań pokrewnych: incompressible porous medium (IPM), 2D Boussinesq oraz 3D incompressible Euler. To realny, duży krok w stronę problemu Clay, ale jeszcze nie samo Navier-Stokes.

OpenAI ogłosiło, że rozwiązało problem Navier–Stokesa w wariancie z gładkim wymuszeniem (opcje C i D w sformułowaniu Feffermana) — czyli ten sam zasadniczy program badawczy, doprowadzony do Navier–Stokesa — choć OpenAI podkreśla, że jego dowód istotnie różni się od ich dowodów. OpenAI twierdzi, że rozpoczęło eksperyment 1 września, a pełny projekt wraz z weryfikacją w Lean ukończyło 6 września.

Tło:

Buckmaster i Alpöge pracowali nad swoimi wynikami przez wiele miesięcy, korzystając m.in. z narzędzi OpenAI (głównie Codex). Wszystkie szkice i wersje robocze wrzucali do sesji w Codexie.

1. Około 1 września 2026 pojawia się ogólna plotka, że „dwa problemy milenijne zostały rozwiązane” (OpenAI usłyszało ją wtedy, ale jeszcze nie wiedziało, o kogo chodzi).

2. Do 3 września 2026 krąży już konkretniejsza wersja: „Anthropic rozwiązał duży problem milenijny”. Jednocześnie pojawiają się wersje łączące z tym Alpögego. Alpöge dostaje też tipy, że informacje o postępach (które w rzeczywistości dotyczyły ich pracy) dotarły do OpenAI.

3. 3 września Buckmaster (uznając, że plotka o Anthropic najpewniej dotyczy właśnie ich) sam pisze do OpenAI, żeby wyjaśnić, że to prywatna współpraca, a nie projekt Anthropic.

4. Co dalej:

- OpenAI tego samego dnia odpowiada, prosi o szczegóły i oferuje compute.

- Buckmaster prosi o spotkanie w następnym tygodniu.

- 4 września OpenAI pyta, czy Buckmaster może spotkać się tego samego dnia; Buckmaster ponownie odmawia i proponuje następny tydzień.

- 6 września OpenAI naciska na rozmowę tego samego dnia. Odbywają się dwie rozmowy.

- Na tych rozmowach OpenAI mówi Buckmasterowi, że ich wewnętrzny model już ma ~100-stronicowy dowód problemu Navier–Stokesa z gładkim wymuszeniem (tym samym konkretnym kierunkiem badawczym, czyli opcjami C i D).

- Buckmaster pyta wtedy, czy model miał dostęp do ich sesji w Codexie lub był na nich trenowany. OpenAI odpowiada, że model nie zagląda do danych użytkowników; na pytanie o trening nie dostaje jasnej odpowiedzi.

- Proponują mu deal: albo oni publikują swoje wyniki, a OpenAI publikuje Navier–Stokesa dzień później, albo Buckmaster sam napisze artykuł o wyniku OpenAI i wyrzuci Alpögego z autorstwa (bo Anthropic). W pierwszej opcji OpenAI miało następnie przedstawić ich jako „najbliższych ludzi do rozwiązania” i wskazać ich jako mających szansę na Clay. (OpenAI ma inną wersję szczegółów tego dealu i intencji wobec Alpögego.)

- Buckmaster odmawia i mówi, że jeśli OpenAI ogłosi to w taki sposób, on pójdzie z tym publicznie.

- 8 września Buckmaster i Alpöge (z Coiculescu jako współautorem części z nich) publikują swoje wyniki (Euler, Boussinesq, IPM) + statement, w którym Buckmaster opisuje te rozmowy i swoje podejrzenia dotyczące możliwego wykorzystania ich danych.

- 8 września OpenAI publicznie ogłasza swoje rozwiązanie problemu Navier–Stokesa z gładkim wymuszeniem.

- OpenAI zaprzeczyło bezpośredniemu dostępowi do prywatnych logów, ale przyznało, że nie może wykluczyć wpływu zanonimizowanych danych z użytkowania ich narzędzi (Codex itd.) na poprawę swoich modeli.

Buckmaster sam podkreśla, że nie stawia twardego oskarżenia o kradzież, tylko opisuje fakty i podejrzenia.

Buckmaster sugeruje, że informacja o ich pracy mogła skierować OpenAI na konkretny tor; OpenAI twierdzi, że rozpoczęło szeroki eksperyment już 1 września wskutek ogólnej plotki, a jego wynik różni się od pracy Buckmastera i Alpögego.

Clay nadal formalnie wymaga publikacji w kwalifikowanym czasopiśmie/outlecie, co najmniej dwóch lat od publikacji oraz ogólnej akceptacji społeczności matematycznej przed rozpatrzeniem nagrody.

#openai #sztucznainteligencja #ai #nauka #matematyka #technologia #ciekawostki #usa #anthropic

https://x.com/aug5thmusic/status/2097373938393456984

To już jest grube: ChatGPT-6 Astra komponuje kompletną fugę w stylu Bacha — po jednym promptcie.

#ai #technologia #muzyka #muzykaelektroniczna

Zastapil czlowieka, jest rownie durny xD

#ai

Eksperymentalny lek Rentosertib, opracowany przez Insilico Medicine przy użyciu sztucznej inteligencji, obniżył u pacjentów z idiopatycznym zwłóknieniem płuc wskaźniki wieku biologicznego średnio o 3–4 lata po czterech tygodniach terapii. W jednym przypadku spadek sięgnął 6 lat. Wyniki

OpenAi twoerdzi, że ich model znalazł rozwiązanie równań Naviera-Stoeksa dotyczących występowania turbulencji w nieściśliwym płynie.

NIE MA INNYCH POTWIERDZEŃ TEJ TEZY

Ale toerdzą że ich model znalazł rozwiązanie produkujące nieciągłą geometrię prędkości w skończonym czasie.

Za głupi jestem żeby to sprawdzić, przepraszam. Trzeba poczekać jeszcze kilka dni na potwierdzenie

To jest jeden z problemów milenijnych z nagrodą 1 miliona dolarów. Na dzień dzisiejszy nie rozwiązany od 90 lat

Źródło

#openai #ai #matematyka #turbulencje

#ai #chatgpt #openai #matematyka

tl; dr; OpenAI twierdzi, że rozwiązało jeden z problemów milenijnych, nie będą się ubiegać o nagrodę.

8 września 2026 r.

O problemie milenijnym równań Naviera–Stokesa

Udostępniamy rozwiązanie problemu istnienia i gładkości równań Naviera–Stokesa, jednego z Problemów Milenijnych. Dowód, opracowany przez wewnętrzny system OpenAI, pokazuje, że dynamika równań Naviera–Stokesa opisujących ruch płynów może prowadzić do powstania osobliwości w skończonym czasie. Udostępniamy zarówno pisemne opracowanie dowodu, jak i jego formalizację w języku Lean.



Problemy Milenijne (otwiera się w nowym oknie) należą do najgłębszych pytań znajdujących się na granicy współczesnej matematyki. Pytanie o to, czy gładki, trójwymiarowy ruch płynu może ulec załamaniu, pozostaje nierozstrzygnięte od około 90 lat.
...
Postęp i odpowiedzialność

Naszym celem, publikując ten wynik, jest przedstawienie znaczącego postępu naszych modeli AI. Nie zamierzamy ubiegać się o Nagrodę Milenijną za ten rezultat.

Ten kamień milowy jest efektem znaczącej pracy matematyków i badaczy sztucznej inteligencji. Nie stanowi jednak zwieńczenia tych wysiłków, lecz raczej obraz postępów w rozwoju AI w danym momencie.

https://openai.com/index/navier-stokes-solution/

Równania Naviera-Stokesa (nazwane na cześć Claude’a-Louis Naviera i George’a Gabriela Stokesa) – zestaw równań opisujących zasadę zachowania pędu dla poruszającego się płynu. Według nich zmiany pędu elementu płynu zależą jedynie od sił masowych, zewnętrznego ciśnienia i wewnętrznych sił lepkości w płynie.

...
W 2000 roku Instytut Matematyczny Claya ogłosił równania Naviera-Stokesa jednym z siedmiu problemów milenijnych matematyki i zaoferował 1 000 000 dolarów nagrody za podanie rozwiązania lub kontrprzykładu[1]. Oficjalny opis problemu przedstawił Charles Fefferman.[2]

https://pl.wikipedia.org/wiki/R%C3%B3wnania_Naviera-Stokesa

Dałem ChatGPT pełny dostęp do mojego GitHuba, bez zapytań o akceptację zmian. Lubię żyć na krawędzi.

#ai #it #heheszki

Qrwa mać. Mamy AI, komputery, internet, smartfony, najnowsze technologie, a i tak tracę przeszło 10 h dziennie by zapierdalać w pracy (w tym 2h bezpłatne na dojazd, co daje nam 10 h tygodniowo jebania za darmo). Wszystko po to by zapłacić rachunki i mieć gdzie się przespać, by dalej zapierdalać do huty, aby zapłacić rachunki.... Jak mi się nie chce tu żyć...
#gownowpis #zalesie #ai #komputery

AI ogląda mecz z TV i samo śledzi zawodników, podania i posiadanie. Jeszcze trochę i analityk z laptopem będzie kosztował klub mniej niż jeden junior. \ #mecz #technologia #pilkanozna #ai #technologia

Rozwój zaawansowanej sztucznej inteligencji wymaga natychmiastowych i twardych zabezpieczeń - ocenił Volker Tuerk. Wysoki komisarz ONZ do spraw praw człowieka ostrzegł, że czas działa na korzyść największych firm technologicznych.\ \ Sztuczna inteligencja, która wydostaje się ze

#muzyka #ai #zalesie

nie wiem jak zacząć, ale to jest w sumie w c⁎⁎j palący problem zainteresowanych.

włączyłem sobie jakąś składankę jak robiłem przy domu. jakaś tam muzyka drogi, południowy rock, wiecie, Lynyrd Skynrd, Nashvile Pussy i takie tam. nagle weszła składanka IDEALNA.

gitary, wokal, perkusja. tylko słowa.....

coś umim w angielski, wiec sę myśle co jest k⁎⁎wa, żaden wieśniak z południa tak nie ułoży zdań...

AI

a ostatnio sąsiad remontuje garaż i odpala dość głośno syf typu rap-disco (nie wiem co to) i sam mówi, że za⁎⁎⁎⁎ście to AI robi muzykę

z całym szacunkiem, ale jak tak dalej pójdzie, to discopolowcy stracą robotę.

tylko boję się, czym mogą się zająć, a podejrzewam, że branżą gierek na telefony.

dobrze był się nauczyć na gitarze "whisky moja żono", chociaż szczerze nienawidzę tego grać

Wczoraj ugotowałem pyszny obiad za pomocą Pyszne PL. Niektórzy uważają, że jak zamawiam z restauracji za pomocą Pyszne PL to nie jest gotowanie, ale zapominają że to jest tylko narzędzie, jak kiedyś internet czy młotek.

Gotowanie z Pyszne PL wcale nie jest tak łatwe jak się wydaje, bo potrzeba wybrać dobrą restaurację i jeszcze potrawę, trzeba wiele prób nim wyjdzie wymarzony posiłek.

Jasne, niektórzy uważają że to nie gotowanie, bo wystarczy kliknąć i już jedzenie gotowe, ale research, odpowiednie parametry, kategorie i opinie o restauracji, cały ten meal engineering, same się nie zrobią.

Mądrale uważają to za nieetyczne i szkodliwe, po tym co Pyszne PL zrobiło kurierom, ale nie wszyscy przecież mają talent do gotowania i urodzili się bez umiejętności gotowania, a dzięki temu narzędziu osoby bez talentu mogą naprawdę gotować. Hejtowanie nazywania tego narzędziem jest ableizmem.

#pasta #ai #heheszki

AI na razie nie powoduje masowego bezrobocia w USA. W sierpniu gospodarka amerykańska dodała 162 tys. miejsc pracy, a bezrobocie wynosi 4,1%. Również młodzi pracownicy radzą sobie lepiej, niż wcześniej przewidywano. Jednocześnie AI już mocno zmienia część rynku pracy. Zatrudnienie w